Carnets - Jupyter (con scipy): El Stack Completo de Ciencia de Datos en tu iPad
Notebooks de Python de calidad profesional en tu bolsillo. Ejecuta Scipy, Pandas y Scikit-Learn localmente con un entorno Jupyter offline completo, sin necesidad de la nube.
Notebook de Jupyter de Python en el móvil mostrando código de ciencia de datos y gráficos estadísticos
Aplicación Carnets mostrando un Notebook de Jupyter con una visualización de gráfico de pares de Seaborn
Código de Python y gráfico de visualización de datos en la interfaz del notebook de Jupyter de Carnets
Una pantalla de Notebook de Jupyter en el móvil mostrando código de Python y un gráfico de líneas generado para un modelo de visualización de datos.
Pantalla de la aplicación Carnets mostrando un notebook de Jupyter con código de Python y un gráfico de visualización de modelo SVM
Interfaz de la aplicación Carnets mostrando un notebook de Jupyter con código de Python y un gráfico de dispersión para visualización de datos
Potencia de Escritorio, Libertad Móvil
Las herramientas que hacen destacar esta app, elegida por 99K+ usuarios.
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Ejecuta Localmente, Trabaja en Cualquier Lugar
Omite la nube. Ejecuta código y visualiza datos sin conexión a internet, asegurando que tu trabajo permanezca privado y tu batería sea eficiente.
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Stack Científico Integrado
Accede a Scipy, Scikit-Learn y Pandas directamente. No más luchas con instalaciones de bibliotecas C en el móvil: solo poder puro y precompilado.
⌨️
Optimizado para iPad Pro
Maximiza la productividad con soporte para JupyterLab, integración completa de teclado y multitarea en Vista Dividida para investigar y codificar simultáneamente.
Sobre la app
Todo lo que necesitas saber sobre Carnets - Jupyter (with scipy).
Descripción
Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown.
Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app.
Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python.
You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps.
Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.
Última versión
1.9.0
Tamaño
2.1 GB
Fecha de lanzamiento
3 may 2021
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