Carnets - Jupyter (with scipy)

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Carnets - Jupyter (con scipy): El Stack Completo de Ciencia de Datos en tu iPad

Notebooks de Python de calidad profesional en tu bolsillo. Ejecuta Scipy, Pandas y Scikit-Learn localmente con un entorno Jupyter offline completo, sin necesidad de la nube.

Editor

Nicolas Holzschuch

Categoría

Developer Tools

Descargas

99K+

Valoración

4.1/5

Total valoraciones

0

Idiomas

1

Un Vistazo al Laboratorio

Descubre la interfaz utilizada por 99K+ usuarios.

Notebook de Jupyter de Python en el móvil mostrando código de ciencia de datos y gráficos estadísticos

Notebook de Jupyter de Python en el móvil mostrando código de ciencia de datos y gráficos estadísticos

Aplicación Carnets mostrando un Notebook de Jupyter con una visualización de gráfico de pares de Seaborn

Aplicación Carnets mostrando un Notebook de Jupyter con una visualización de gráfico de pares de Seaborn

Código de Python y gráfico de visualización de datos en la interfaz del notebook de Jupyter de Carnets

Código de Python y gráfico de visualización de datos en la interfaz del notebook de Jupyter de Carnets

Una pantalla de Notebook de Jupyter en el móvil mostrando código de Python y un gráfico de líneas generado para un modelo de visualización de datos.

Una pantalla de Notebook de Jupyter en el móvil mostrando código de Python y un gráfico de líneas generado para un modelo de visualización de datos.

Pantalla de la aplicación Carnets mostrando un notebook de Jupyter con código de Python y un gráfico de visualización de modelo SVM

Pantalla de la aplicación Carnets mostrando un notebook de Jupyter con código de Python y un gráfico de visualización de modelo SVM

Interfaz de la aplicación Carnets mostrando un notebook de Jupyter con código de Python y un gráfico de dispersión para visualización de datos

Interfaz de la aplicación Carnets mostrando un notebook de Jupyter con código de Python y un gráfico de dispersión para visualización de datos

Potencia de Escritorio, Libertad Móvil

Las herramientas que hacen destacar esta app, elegida por 99K+ usuarios.

🛫

Ejecuta Localmente, Trabaja en Cualquier Lugar

Omite la nube. Ejecuta código y visualiza datos sin conexión a internet, asegurando que tu trabajo permanezca privado y tu batería sea eficiente.

📈

Stack Científico Integrado

Accede a Scipy, Scikit-Learn y Pandas directamente. No más luchas con instalaciones de bibliotecas C en el móvil: solo poder puro y precompilado.

⌨️

Optimizado para iPad Pro

Maximiza la productividad con soporte para JupyterLab, integración completa de teclado y multitarea en Vista Dividida para investigar y codificar simultáneamente.

Sobre la app

Todo lo que necesitas saber sobre Carnets - Jupyter (with scipy).

Descripción

Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app. Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python. You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.

Última versión

1.9.0

Tamaño

2.1 GB

Fecha de lanzamiento

3 may 2021

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