Carnets - Jupyter (avec scipy) : La Suite Complète de Science des Données sur Votre iPad
Des notebooks Python de niveau professionnel dans votre poche. Exécutez Scipy, Pandas et Scikit-Learn localement avec un environnement Jupyter hors ligne complet — sans cloud.
Découvrez l'interface utilisée par 99K+ utilisateurs.
Notebook Jupyter Python sur mobile montrant du code de science des données et des graphiques statistiques
Application Carnets affichant un Notebook Jupyter avec une visualisation de graphique de paires Seaborn
Code Python et graphique de visualisation de données dans l'interface du notebook Jupyter Carnets
Un écran de Notebook Jupyter mobile montrant du code Python et un graphique linéaire généré pour un modèle de visualisation de données.
Écran de l'application Carnets montrant un notebook Jupyter avec du code Python et un graphique de visualisation de modèle SVM
Interface de l'application Carnets montrant un notebook Jupyter avec du code Python et un nuage de points pour la visualisation de données
Puissance d'Ordinateur, Liberté Mobile
Les outils qui font la différence, choisis par 99K+ utilisateurs.
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Exécutez Localement, Travaillez Partout
Oubliez le cloud. Exécutez du code et visualisez des données sans connexion Internet, garantissant la confidentialité de votre travail et une batterie efficace.
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Pile Scientifique Intégrée
Accédez à Scipy, Scikit-Learn et Pandas dès la sortie de la boîte. Fini les soucis d'installation de bibliothèques C sur mobile — juste une puissance pure et précompilée.
⌨️
Optimisé pour l'iPad Pro
Maximisez votre productivité avec la prise en charge de JupyterLab, l'intégration complète du clavier et le multitâche en écran partagé pour rechercher et coder simultanément.
À propos de l'app
Tout ce que vous devez savoir sur Carnets - Jupyter (with scipy).
Description
Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown.
Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app.
Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python.
You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps.
Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.
Dernière version
1.9.0
Taille
2.1 GB
Date de sortie
3 mai 2021
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