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Python3IDE
Transformez votre iPad en un poste de travail performant. Codez, analysez et visualisez avec la prise en charge intégrée de NumPy, Pandas et Jupyter Notebook, le tout en local et 100 % hors ligne.
Puissance digne d'un ordinateur de bureau sur votre appareil mobile
Python3IDE transforme votre iPad et votre iPhone en un poste de travail haute performance avec une pile scientifique pré-configurée et des capacités hors ligne complètes.
Pile scientifique pré-installée
Évitez la configuration et commencez immédiatement à analyser des données avec NumPy, Pandas, Scikit-Learn et Matplotlib intégrés dans l'application.
Indépendance totale hors ligne
Exécutez et déboguez vos scripts localement sans connexion Internet. Le compagnon idéal pour le codeur nomade et le travailleur à distance.
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App Store
Captures
Capture d'écran de l'application Python3IDE sur iPhone montrant du code Python utilisant matplotlib pour générer un graphique à barres codé par couleur.
Éditeur de code mobile Python3IDE avec mise en surbrillance de la syntaxe et suggestions d'achèvement intelligentes
Interface de l'application mobile Python3IDE montrant le gestionnaire de paquets Pip pour rechercher et installer des bibliothèques Python
Interface mobile de Python3IDE montrant les contrôles et les journaux du serveur Jupyter Notebook local
Interface de terminal mobile dans l'application Python3IDE montrant la prise en charge des commandes Linux et la mise en forme de texte riche.
Application mobile Python3IDE montrant le contrôle source Git avec les fonctionnalités de clonage, commit et push sur un écran d'iPhone
Explorateur de fichiers de l'application mobile Python3IDE montrant les scripts ouverts et des exemples de code Python
Capture d'écran de l'application mobile Python3IDE montrant une structure de code hiérarchique avec des classes et des méthodes
Interface de recherche de l'application Python3IDE montrant les résultats de recherche de code pour la bibliothèque matplotlib sur un iPhone
Description
Python3IDE is an offline Python3.7 integrated development environment software with built-in common scientific libraries. It is a powerful helper for you to learn and practice Python.
New: add offline C/C++/PHP/Lua integrated development environment.
【Built-in module】
-tkinter
-turtle
Scientific computing, data analysis and machine learning library
-numpy-1.18.0
-pandas-0.25.3
-scipy-1.4.1
-scikit-learn-0.22.1
-statsmodels-0.11.1
-linearmodels-4.17
-sympy-1.5
-patsy-0.5.1
Visualization library
-notebook-5.7.4
-matplotlib-3.1.2
-seaborn-0.10.0
-plotly.py-4.8.1
-bokeh-2.0.1
-pyecharts-1.7.1
UI library
-kivy-2.0.0
-ipywidgets-7.4.2
Game library
-SDL2
-SDL2_image
-SDL2_gfx
-SDL2_mixer
-SDL2_ttf
-pysdl2-0.9.8
-pygame-2.0.1
Image processing library
-Pillow-7.0.0
-scikit_image-0.16.2
-imageio-2.8.0
-networkx-2.4
-opencv_python-4.2.0.32
Network library
-pycurl-7.43.0.5
-httpie-2.0.0
-requests-2.22.0
-flask-1.1.1
-django-3.0.4
Other libraries
-lxml-4.4.2
-simplejson-3.17.0
-tushare-1.2.48
【Features】
-Automatic association prompts, automatic indentation, and code highlighting.
-Run scripts offline and locally, support input
-Built-in common scientific computing library
-Support Pip to install third-party libraries (line Python libraries)
-Support Jupyter NoteBook
-Built-in ipynb file previewer, so you can preview quickly without starting Jupyter Notebook service
-Built-in file download management, support background download, you can download many python codes and learning libraries on the Internet at any time, such as github, etc.
-Support file upload, share, download, etc. (via Jupyter Notebook service), support itunes to share documents
-Built-in browser, you can open Jupyter Notebook page directly in this App, or open other web pages
-Support multiple documents, you can open code editors, tutorial documents, interactive interpreters, browsers, etc. in multiple tabs, so that you can read the documents and learn while writing code
-Support Python interactive interpreter, allowing you to enter code while executing
-Built-in many Python learning tutorials, including python, numpy, matplotlib, pandas, scipy, sklearn, data analysis, machine learning, artificial intelligence, etc.
"Auto Subscription Member Instructions"
1. Service name: consecutive year
2. If you purchase an account of an automatic subscription member, your iTunes account will be deducted 24 hours before the expiration of the monthly subscription period. After the deduction is successful, the subscription period will be extended.
3. If you need to cancel the subscription, please manually open the Apple phone "Settings" --> enter "iTunes Store and App Store" --> click "Apple ID", select "View Apple ID", enter the "Account Settings" page, click "Subscribe", select Himalaya VIP membership service to cancel the subscription. If you do not close the subscription at least 24 hours before the end of the subscription period, you will be deemed to agree to continue to authorize, and the subscription will be automatically renewed.
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