Looksmaxxing - AI Face Rating
추측은 그만, 최적화를 시작하세요. 얼굴 비율에 대한 객관적이고 데이터 기반의 분석과 오늘 외모를 향상시킬 실행 가능한 통찰력을 얻으세요.
개발사
카테고리
Lifestyle다운로드
174K+사용자 평점
총 평가 수
1K+지원 언어
1이 인터페이스를 사용하는 174K+ 명의 사용자.
이 앱을 돋보이게 하는 도구, 174K+ 명의 사용자가 선택.
얼굴 대칭과 황금 비율을 기반으로 한 과학적인 1-10점 점수를 받아 미적 계층에서 정확히 자신의 위치를 파악하세요.
'후광' 특징을 강화하고 '실패' 특징을 수정하도록 설계된 헤어, 피부, 턱선 최적화에 대한 맞춤형 통찰력을 얻으세요.
반복적인 스캔으로 외모 개선 진행 상황을 기록하여 그루밍 및 피트니스 루틴의 실제 효과를 확인하세요.
사용자 리뷰 인사이트.
감정 점수
요약
This app receives overwhelmingly negative feedback, primarily due to its aggressive payment model and perceived scam-like behavior. Many users report paying for the app only for it not to work, or requiring additional payments for basic features, leading to frustration and accusations of being a 'money grab'. Key complaints include functionality issues, incorrect analysis such as gender swaps, and unresponsive customer support regarding data deletion. Despite these significant drawbacks, a small number of users found the app's advice and ratings helpful for 'looksmaxxing', with some praising its effectiveness.
주요 테마
에 대해 알아야 할 모든 것 Looksmaxxing - AI Face Rating.
설명
최신 버전
2.4
크기
26.7 MB
출시일
2024년 2월 15일
추측은 그만, 수준을 높이세요. 지금 바로 AI 기반 얼굴 평가를 받고, 174,000명 이상의 사용자와 함께 10/10 잠재력을 향한 궁극의 여정에 동참하세요.
에 대해 알아야 할 모든 것 Looksmaxxing - AI Face Rating
시작하려면 룩스맥스 앱을 설치하고, 앱을 통해 직접 선명한 셀카를 찍거나 갤러리에서 사진을 업로드하세요. 그런 다음 개인화된 미적 분석 결과를 받게 됩니다.
룩스맥싱 앱은 현재 미적 속성에 대한 포괄적인 평가를 제공하고 개선 가능한 잠재적 영역을 제안합니다. 외모 향상을 위한 실행 가능한 통찰력과 실용적인 팁을 제공합니다.
아니요, 룩스맥스 앱은 엄격하게 미적 개선 제안만을 제공합니다. 의료 조언은 제공하지 않습니다. 사용자는 뷰티 루틴에 대해 의료 전문가와 상담해야 합니다.
예, 룩스맥스 앱 내에서 분석 결과 및 후속 스캔에 액세스하려면 구독이 필요합니다. 이러한 기능에 대해 추가 요금이 부과될 수 있습니다.
룩스맥싱에 대한 이용 약관은 제공된 URL에서 확인할 수 있습니다: https://ailooksmaxing.app/terms.
룩스맥스 앱은 전반적인 점수, 잠재력, 남성성, 피부 품질, 턱선 및 광대뼈 점수를 포함한 상세한 얼굴 평가를 제공합니다. 각 속성에 대한 숫자 점수를 보여줍니다.
예, 룩스맥스 앱은 외모 개선을 위한 개인 맞춤형 팁을 제공합니다. 이러한 팁은 얼굴 모양 스타일링, 눈썹 진하기, 헤어 스타일링, 턱 운동과 같은 측면을 다룹니다.
룩스맥스 앱의 PSL 점수 맥싱은 유전적 잠재력, 주요 강점, 주요 병목 현상, 룩스맥스 우선 순위와 같은 요소를 평가합니다. 눈 영역, 피부 품질, 모발 품질 및 대칭에 대한 점수를 제공합니다.
예, 룩스맥스 앱은 캔탈 틸 분석을 수행합니다. 얼굴 모양, 눈 모양, 눈 유형 및 캔탈 틸(예: 양수)을 식별합니다.
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