Carnets - Jupyter (com scipy): A Pilha Completa de Ciência de Dados no Seu iPad
Notebooks Python de nível profissional no seu bolso. Execute Scipy, Pandas e Scikit-Learn localmente com um ambiente Jupyter offline completo — sem necessidade de nuvem.
Notebook Jupyter Python no celular mostrando código de ciência de dados e gráficos estatísticos
Aplicativo Carnets exibindo um Notebook Jupyter com uma visualização de gráfico de pares Seaborn
Código Python e gráfico de visualização de dados na interface do notebook Jupyter Carnets
Tela de um Notebook Jupyter móvel mostrando código Python e um gráfico de linha gerado para um modelo de visualização de dados.
Tela do aplicativo Carnets mostrando um notebook Jupyter com código Python e uma visualização de gráfico de modelo SVM
Interface do aplicativo Carnets mostrando um notebook Jupyter com código Python e um gráfico de dispersão para visualização de dados
Potência de Desktop, Liberdade Móvel
As ferramentas que destacam este app, escolhido por 99K+ usuários.
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Execute Localmente, Trabalhe em Qualquer Lugar
Pule a nuvem. Execute código e visualize dados sem conexão com a internet, garantindo que seu trabalho permaneça privado e sua bateria permaneça eficiente.
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Pilha Científica Integrada
Acesse Scipy, Scikit-Learn e Pandas prontos para usar. Chega de se preocupar com instalações de bibliotecas C em dispositivos móveis — apenas poder puro e pré-compilado.
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Otimizado para iPad Pro
Maximize a produtividade com suporte ao JupyterLab, integração completa com teclado e multitarefa em Tela Dividida para pesquisar e codificar simultaneamente.
Sobre o app
Tudo o que você precisa saber sobre Carnets - Jupyter (with scipy).
Descrição
Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown.
Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app.
Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python.
You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps.
Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.
Última versão
1.9.0
Tamanho
2.1 GB
Data de lançamento
3 de mai. de 2021
Comece a Codificar Sem Limites
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