PocketPal AI
Libera el poder de los modelos de Hugging Face directamente en tu dispositivo. Seguro, privado y completamente funcional sin conexión a internet ni seguimiento de datos.
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Las herramientas que hacen destacar esta app, elegida por 133K+ usuarios.
Experimenta la verdadera soberanía de tus datos. Tus conversaciones se procesan localmente en tu dispositivo, asegurando que tus prompts nunca entrenen modelos corporativos ni se filtren a la nube.
Deja de estar atado a una sola IA. Busca, marca y descarga los últimos modelos GGUF como Llama 3 o Mistral directamente en tu dispositivo para una experiencia personalizada.
Mantente productivo en SCIFs, en vuelos internacionales o en zonas remotas sin cobertura. Una vez descargado, tu asistente de IA funciona 100% sin conexión y sin latencia.
Todo lo que necesitas saber sobre PocketPal AI.
Descripción
Última versión
v1.11.16
Tamaño
43.6 MB
Fecha de lanzamiento
21 may 2024
Únete a más de 133.000 entusiastas de la tecnología que ejecutan LLMs avanzados localmente. Sin recolección de datos, sin necesidad de internet, solo inteligencia privada pura en tu dispositivo.
Todo lo que necesitas saber sobre PocketPal AI
Sí, PocketPal AI permite chatear sin conexión con modelos avanzados de IA directamente en tu dispositivo. Después de la descarga inicial de los pesos del modelo, no se requiere conexión a internet para las conversaciones.
Sí, PocketPal AI garantiza conversaciones seguras y privadas. Todos los datos permanecen en tu dispositivo y las conversaciones se procesan localmente, garantizando la confidencialidad y la tranquilidad.
PocketPal AI se integra con Hugging Face, lo que permite a los usuarios buscar pesos de modelos GGUF directamente dentro de la aplicación. Luego puedes marcar o descargar tus modelos favoritos.
PocketPal AI admite modelos avanzados de IA en formato GGUF, como Llama, Gemma y Phi, para su procesamiento en el dispositivo. Los usuarios deben descargar los pesos de estos modelos después de la instalación.
Sí, PocketPal AI incluye una función de benchmarking. Esto permite a los usuarios probar y evaluar el rendimiento de diferentes modelos de última generación directamente dentro de la aplicación.
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