Carnets - Jupyter
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Questa pagina non è una pagina ufficiale dell'app o del suo sviluppatore, ma una pubblicazione editoriale indipendente creata a scopo informativo e di commento. Salvo espressa indicazione contraria, né l'app né il suo sviluppatore sono affiliati, approvati, sponsorizzati, autorizzati o altrimenti ufficialmente collegati a MWM, Apple, Google Play, all'editore dell'app o allo sviluppatore dell'app, e nulla in questa pagina implica che l'app sia stata sviluppata utilizzando i servizi di MWM. Tutti i marchi, loghi, screenshot e altri contenuti rimangono di proprietà dei rispettivi proprietari.

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Carnets - Jupyter

Trasforma il tuo iPad in una potente postazione di lavoro mobile. Esegui codice Python localmente con un ambiente Jupyter autonomo dotato di Numpy, Pandas e Matplotlib – non è richiesta connessione internet o abbonamento.

Numeri Chiave

Download

267K+

Valutazione

4.6/5

Valutazioni totali

400

Editore

Nicolas Holzschuch

Categoria

Developer Tools

Lingue

1

Ultima versione

1.9.0

Dimensione

1.4 GB

Data di lancio

17 apr 2019
Funzioni

La Potenza di Jupyter, Nativa su iOS

Trasforma il tuo iPad in una postazione di scienza dei dati professionale con un ambiente Python completo e autonomo, progettato per la massima mobilità.

Lavora Ovunque, Offline

Nessun server o connessione internet richiesta. Esegui codice e visualizza dati interamente sul dispositivo, rendendolo perfetto per pendolari e viaggiatori che apprezzano privacy e velocità.

Ricco Ecosistema Python

Accedi a librerie standard del settore come Numpy, Pandas e Matplotlib subito pronte all'uso. Espandi istantaneamente il tuo toolkit installando pacchetti Python puri tramite %pip.

Gli screenshot e la descrizione seguenti provengono direttamente dall'elenco ufficiale dello store dell'app e sono di proprietà dello sviluppatore.

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Screenshot

Carnets - Jupyter - Un'interfaccia di notebook Jupyter su iPhone che mostra codice Python e un grafico Matplotlib generato

Un'interfaccia di notebook Jupyter su iPhone che mostra codice Python e un grafico Matplotlib generato

Carnets - Jupyter - Interfaccia mobile di un notebook Carnets Jupyter che visualizza codice Python e un grafico 3D generato con Matplotlib.

Interfaccia mobile di un notebook Carnets Jupyter che visualizza codice Python e un grafico 3D generato con Matplotlib.

Carnets - Jupyter - Un'interfaccia mobile dell'app Carnets Jupyter che mostra un notebook con codice Sympy e risultati di rendering LaTeX.

Un'interfaccia mobile dell'app Carnets Jupyter che mostra un notebook con codice Sympy e risultati di rendering LaTeX.

Carnets - Jupyter - Interfaccia dell'app mobile Carnets Jupyter che mostra un notebook con codice Sympy e rendering di espressioni matematiche

Interfaccia dell'app mobile Carnets Jupyter che mostra un notebook con codice Sympy e rendering di espressioni matematiche

Descrizione

Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. You can chose between Jupyter notebooks and the more advance Jupyterlab using Settings. Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (including ipywidgets) and many other packages are pre-installed. To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python. If you need scipy, seaborn or scikit-learn, please use our other App, "Carnets - Jupyter (with scipy)". You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympy, wordcloud.

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