Net App Satisfaction Score(NASS) 산출 방법

NASS는 앱을 출시하는 기업마다 매달 앱이 App Store에서 받는 긍정적 평점과 부정적 평점의 차이를 측정합니다. 해당 월에 앱이 받은 평점과 작성된 리뷰를 바탕으로, 누구나 재현할 수 있는 공식으로 계산합니다.

작성 Maxime Doussin · 방법론 v1, 2026년 9월

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NASS가 측정하는 것

NASS는 App Store 평점의 순점수입니다. 별 5개 평점의 비율에서 별 1~3개 평점의 비율을 뺀 값으로, −100에서 +100 사이입니다. 평점을 남기는 사용자는 앱 전체 사용자를 대표하는 표본이 아니므로, NASS는 평점을 남긴 사용자를 나타냅니다. 기업별·월별로 App Store의 공개 집계만으로 계산합니다. 각 앱 페이지에 표시되는 별점 단계별 평점 수와 사용자가 게시한 작성 리뷰입니다. 언어 모델, 감성 분류기, 추정치는 계산에 전혀 사용하지 않습니다.

NASS = ½ × 점수(리뷰 없는 평점) + ½ × 점수(작성 리뷰), 점수 = 별 5개 비율(%) − 별 1~3개 비율(%)

예시: 한 달 동안 어떤 기업이 리뷰 없는 평점 80,000건(별 5개 70%, 별 4개 10%, 별 1~3개 20%)과 작성 리뷰 2,000건(별 5개 45%, 별 4개 5%, 별 1~3개 50%)을 받았다고 합시다. 평점 점수: 70 − 20 = +50. 리뷰 점수: 45 − 50 = −5. NASS = ½ × 50 + ½ × (−5) = +22.5.

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척도

각 평점은 별 개수에 따라 한 번만 셉니다.

만족

별 5개.

중립

별 4개. 합계에는 포함하지만 만족도 불만족도 아닙니다.

불만족

별 1개, 2개, 3개.

개념은 Net Promoter Score와 비슷하지만, NASS는 사용자에게 앱을 추천할지 묻지 않습니다. 사용자가 실제로 남긴 평점을 읽습니다. 별 3개를 불만족 대신 중립으로 세어도 기업 순위는 거의 달라지지 않습니다(2026년 8월 순위 상관계수 0.998).

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같은 비중의 두 채널

평점은 편향 방향이 반대인 두 채널을 통해 App Store에 들어옵니다. 대부분은 텍스트 없이 남겨지며, 개발자가 고른 시점에 앱이 직접 평점을 요청할 때가 많습니다. 이쪽은 높게 치우칩니다. 작성 리뷰는 수고가 들고 문제를 겪은 사용자가 쓰는 경우가 많아 낮게 치우칩니다. NASS는 각 채널을 따로 채점하고, 건수와 관계없이 각각 절반의 비중을 줍니다. 이 방식은 요청받아 남긴 평점의 비중을 제한할 뿐, 각 채널의 편향을 상쇄하지는 않습니다. 두 하위 점수는 항상 NASS와 함께 공개하므로 누구나 다른 가중치로 다시 계산할 수 있습니다.

2026년 8월, 선정 기준을 충족한 163개 기업의 평균은 리뷰 없는 평점 +72.9, 작성 리뷰 +25.6이었습니다.

작성 리뷰의 가중치를 달리해 만든 기업 순위 간 순위 상관계수(2026년 8월)
비교한 가중치순위 상관계수
평점만 vs 리뷰만0.48
평점만 vs 같은 비중0.62
리뷰 25% vs 75%0.93
리뷰 50% vs 100%0.98

평점만으로 만든 순위는 별개의 순위가 되며, 그것은 개발자가 통제하는 채널입니다. 작성 리뷰의 비중이 25% 이상이 되면 가중치를 어떻게 정하든 순위는 거의 바뀌지 않습니다. 같은 비중은 그 범위의 한가운데에 있습니다.

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데이터와 기간

각 App Store 페이지에 공개된 평점 수와 작성 리뷰를 MWM Intelligence가 매일 기록합니다.

  • 누적이 아니라 유입. NASS는 해당 월에 받은 평점을 사용합니다. 월말 집계와 전월 말 집계의 차이를 스토어프런트별로 계산합니다. 수년간의 이력이 반영된 누적 합계는 사용하지 않습니다.
  • 리뷰 없는 평점은 해당 월의 평점에서 해당 월의 작성 리뷰를 별점별로 뺀 값입니다. 같은 평점을 두 번 세지 않습니다.
  • 기업은 운영상의 범위, 즉 모든 App Store 계정을 합친 것입니다. 독립된 사업으로 운영되는 자회사는 별도의 줄에 둡니다.
  • 버전 1은 iOS 앱을 대상으로 하며 게임은 제외합니다. 전 세계와 미국 두 지역을 공개합니다.
  • 월간 시리즈는 2025년 1월부터 시작합니다.
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정밀도와 선정 기준

모든 NASS에는 90% 신뢰구간이 함께 제공됩니다. 같은 모집단에서 두 비율의 차이에 대한 정확한 분산으로 계산합니다. 이 구간은 통계적 정밀도만 나타냅니다. 누가 평점을 남기는지, 앱의 평점 요청, 수집에서 빠진 리뷰, 국가 간 차이는 반영하지 않습니다.

SE(채널) = √((p5 + p1-3 − (p5 − p1-3)²) / n) × 100 · SE(NASS) = ½ × √(SE(평점)² + SE(리뷰)²) · 90% 구간 = ±1.645 × SE(NASS)

기업은 다음 조건을 모두 충족한 달에만 순위에 오릅니다.

  • 리뷰 없는 평점을 5,000건 이상 받았다.
  • 작성 리뷰를 120건 이상 받았다(그보다 적으면 모든 리뷰가 같은 평점인 채널의 오차 범위가 0으로 나타나기 때문이다).
  • 평점의 90% 이상이 당사 작성 리뷰 수집 대상 앱에서 나왔다.
  • 90% 구간이 ±2포인트를 넘지 않는다.

한 달에서 다음 달로의 변화는 두 달을 합친 구간을 넘을 때만 변동으로 제시합니다. 결합 구간은 √(m₁² + m₂²)이며, m₁과 m₂는 두 90% 오차 범위입니다. 같은 달에 두 앱이나 두 기업을 구별할 수 있는지도 같은 규칙으로 판단합니다.

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제외 기준과 데이터 품질

  • 평점 초기화. 개발자가 새 버전과 함께 앱의 평점을 초기화하면 해당 스토어프런트의 집계가 줄어듭니다. 그날은 해당 앱과 스토어프런트에서 제외하지만, 그 전후에 받은 평점은 계속 셉니다.
  • 첫 관측. 앱이 스토어프런트에 처음 나타난 날에는 이전 집계가 없어 유입을 계산할 수 없습니다. 제외합니다.
  • 데이터 소스 재전송. 전 세계 유입이 직전 28일 중앙값의 10배를 넘고, 그 전 주에 누락된 날이 없는 날은 그날 받은 평점이 아니라 집계의 대량 재전송입니다. 제외합니다. 20개월 동안 한 번, 2025년 10월 26일에 발생했습니다.
  • 누락된 날. 데이터가 없는 날의 변화는 다음 이용 가능한 날에 반영됩니다. 매월, 매주 사용할 수 있는 데이터가 없던 날의 수를 기록합니다.

재현성. 다른 출처의 App Store 평점 집계로 NASS를 다시 계산해도 반올림을 제외하면 같은 값이 나와야 합니다. NASS는 월간 유입을 사용하므로 출처가 초기화를 어떻게 처리하는지에 좌우되지 않습니다. 누적 집계로 계산하든 마지막 초기화 이후 집계로 계산하든, 초기화 당일을 제외한 월간 유입은 같습니다.

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한계

01

NASS는 NPS가 아닙니다. 추천 의향을 묻지 않고, 사용자가 실제로 남긴 별점을 읽습니다.

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평점은 개발자가 고른 시점에 앱이 요청합니다. 그래서 작성 리뷰에 절반의 비중을 주고 두 하위 점수를 모두 공개합니다.

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버전 1은 iOS 앱만 다룹니다. 게임과 Android는 아직 포함하지 않습니다.

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선정 기준에 미달하는 기업은 순위에 올리지 않습니다. 점수가 사용자보다 우연한 변동에 따라 움직일 것이기 때문입니다.

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기업의 범위는 공개 자료를 바탕으로 정리하며, 인수 사실이 알려지면 달라질 수 있습니다.

mwm.ai는 MWM이 운영하며, MWM의 앱도 NASS에 포함됩니다. MWM을 포함한 모든 기업에 같은 규칙을 적용합니다. 가중치는 방법론상의 이유로 정했으며, 2026년 1월부터 8월까지 리뷰 비중을 25%에서 100% 사이 어디에 두어도 MWM의 순위는 여덟 계단 넘게 움직이지 않았습니다.

이것은 방법론 버전 1(2026년 9월)입니다. 변경이 있으면 날짜가 표시된 새 버전을 공개하고 이력을 다시 계산합니다.