마켓 인텔리전스
ASO, App Store 랭킹, 수익화, 페이월, 그리고 모바일 성장을 뒷받침하는 운영 메커니즘을 이해해야 하는 팀을 위한 상시 활용 가이드입니다.
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가이드 15개 · 현장에서 검증된 241분 분량의 읽을거리
모바일 퍼블리셔가 App Store와 Google Play에서 더 높이 랭킹하고 더 많이 전환하는 데 필요한 모든 것 — 레버, 트레이드오프, 그리고 실제로 효과가 있는 것들.
Maxime DoussinCTO플레이북
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Apple과 Google은 규칙을 공개하지 않습니다. 150개 이상의 국가에 걸친 수백만 개의 데이터 포인트가 실제로 앱의 차트 순위를 움직이는 신호에 대해 말해주는 것들을 정리했습니다.
Maxime DoussinCTO검색 및 카테고리 차트에서 iOS 앱을 상위로 올리는 실용적인 주간 단위 플레이북 — 기준선 측정부터 메타데이터, 크리에이티브, velocity 작업까지.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer모바일 앱 수익화의 네 가지 주요 모델, 각각을 언제 사용해야 하는지, 그리고 최상위 분기 앱들이 목표로 삼는 벤치마크 유닛 이코노믹스를 설명합니다.
Marion AuratSenior Data Scientist최상위 분기 구독 앱과 나머지를 구분하는 패턴, 배치, A/B 테스트 방법론을 다룹니다.
Marion AuratSenior Data Scientist게임은 앱스토어에서 가장 경쟁이 치열한 카테고리에 속합니다. 게임 ASO가 다른 앱과 무엇이 다른지, 그리고 상위 스튜디오들이 어떻게 대응하는지 알아봅니다.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer일반적인 앱은 하루 평균 2.9 세션, 사용자당 4분, DAU/MAU 스티키니스 14%를 기록합니다. 이 가이드는 리텐션과 수익을 예측하는 세 가지 인게이지먼트 차원인 빈도, 깊이, 스티키니스에 대한 플레이북으로, MWM 카탈로그 전반의 실제 벤치마크 데이터를 담고 있습니다.
Marion AuratSenior Data Scientist앱 ARPU 중앙값은 $0.15이고, 상위 1%는 $43입니다. 수익화의 승부는 평균이 아닌 꼬리에서 결정됩니다. 이 가이드는 수익을 움직이는 네 가지 레버인 전환율, ARPPU, 리텐션, 믹스에 대한 플레이북으로, MWM 카탈로그 전반의 실제 벤치마크 데이터를 담고 있습니다.
Marion AuratSenior Data Scientist일반적인 앱은 1일 차까지 사용자의 약 4분의 3을 잃으며, 온보딩이 그 승패를 가릅니다. 이 가이드는 신규 사용자를 빠르게 가치로 안내하고 첫 세션을 2일 차 복귀로 연결하는 플레이북입니다.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer중간값 앱은 30일 차에 사용자의 4% 미만을 유지합니다. MWM 카탈로그 전반의 실제 벤치마크를 바탕으로, 상위 10%와 하위 대다수를 가르는 세 가지 리텐션 전환점(D1, D7, D30)에 대한 데이터 기반 플레이북입니다.
Marion AuratSenior Data Scientist중간값 앱은 30일 안에 사용자의 96%를 잃습니다. MWM 카탈로그 전반의 실제 벤치마크를 바탕으로, 따로 싸워야 하는 두 가지 이탈 — 참여 이탈과 구독 이탈 — 을 위한 플레이북입니다.
Marion AuratSenior Data Scientist성장은 전술 목록이 아닌 방정식입니다 — 획득 × 리텐션 × 수익화 × 바이럴리티. 대부분의 앱은 획득을 최적화하면서 리텐션을 30일 차에 96% 유출합니다. 이것은 전체 루프를 올바른 순서로 수정하는 플레이북입니다.
Marion AuratSenior Data Scientist대부분의 팀은 수십 가지 지표를 추적하지만 그 중 어느 것도 실행에 옮기지 못합니다. 이 가이드는 성장 루프(획득, 유지, 참여, 수익화)에 실제로 연결되는 모바일 앱 KPI의 핵심 집합을 다루며, 각 지표에 대한 실제 카탈로그 중간값을 제공해 여러분의 수치가 좋은지 판단할 수 있도록 합니다.
Maxime DoussinCTO푸시는 존재하는 가장 저렴한 리텐션 레버이면서 동시에 음소거되거나 삭제 설치되는 가장 빠른 경로이기도 합니다. 이 가이드는 opt-in을 얻고, 가치에 기반해 트리거를 설정하고, 채널을 소진시키지 않으면서 알림을 재방문으로 전환하는 플레이북입니다.
Marion AuratSenior Data Scientist대부분의 앱에서 62%의 설치는 오가닉이며, 절반 이상이 앱스토어 검색에서 옵니다. 유료 광고가 아닙니다. 이것은 획득 믹스, LTV 대 비용 수학, 그리고 MWM 카탈로그 전반의 실제 채널 데이터를 활용해 유효 CPI를 낮추는 플레이북입니다.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer