Data Generator Plus
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Data Generator Plus

Verschwenden Sie keine Zeit mehr mit dem manuellen Schreiben von Arrays. Generieren Sie realistische Datensätze mit benutzerdefinierten Bereichen, visualisieren Sie Verteilungen und exportieren Sie codefertige Formate für ML, SQL und Excel in Sekundenschnelle.

Kennzahlen

Downloads

2K+

Bewertung

1.0/5

Bewertungen gesamt

0

Herausgeber

Heng Jia Liang

Kategorie

Developer Tools

Sprachen

1

Neueste Version

1.1

Größe

1.8 MB

Erstveröffentlichung

13. Apr. 2022
Funktionen

Befeuern Sie Ihren Entwicklungs-Workflow mit präzisen Daten

Vergessen Sie manuelle Skripte. Generieren, visualisieren und exportieren Sie perfekt formatierte Datensätze für Machine-Learning- und Datenbanktests in Sekundenschnelle.

Entwicklerfreundliche Array-Formate

Hören Sie auf, Klammern manuell neu zu formatieren. Exportieren Sie Daten sofort in [x,y], (x,y) oder {x,y}-Formaten, um Python-, JS-, C- oder SQL-Syntax abzugleichen.

Sofortige visuelle Validierung

Überprüfen Sie Ihre Datenverteilung auf einen Blick mit integrierten Diagrammvorschauen, um sicherzustellen, dass Ihre Testfälle vor dem Export korrekt sind.

Die folgenden Screenshots und die Beschreibung stammen direkt aus dem offiziellen Store-Eintrag der App und sind Eigentum des Entwicklers.

App Store

Screenshots

Data Generator Plus - Hauptbildschirm der Data Generator Plus App, der Felder für Datenmenge, Koordinatenbereiche und Wertetypen anzeigt.

Hauptbildschirm der Data Generator Plus App, der Felder für Datenmenge, Koordinatenbereiche und Wertetypen anzeigt.

Data Generator Plus - Streudiagrammvisualisierung von generierten Datenpunkten

Streudiagrammvisualisierung von generierten Datenpunkten

Data Generator Plus - Bildschirm, der generierte numerische Testdaten im Array-Format für Entwickler anzeigt.

Bildschirm, der generierte numerische Testdaten im Array-Format für Entwickler anzeigt.

Data Generator Plus - Oberfläche der Data Generator Plus App, die Parameter zur Generierung von Testdaten mit x- und y-Bereichen anzeigt.

Oberfläche der Data Generator Plus App, die Parameter zur Generierung von Testdaten mit x- und y-Bereichen anzeigt.

Data Generator Plus - Ein Streudiagramm, das blaue Datenpunkte auf einem Gitter als Vorschau auf generierte Testdaten zeigt.

Ein Streudiagramm, das blaue Datenpunkte auf einem Gitter als Vorschau auf generierte Testdaten zeigt.

Data Generator Plus - Vorschau von generierten numerischen Testdaten im Tupelformat für Entwickler

Vorschau von generierten numerischen Testdaten im Tupelformat für Entwickler

Data Generator Plus - Data Generator Plus Mobile App-Oberfläche, die Konfigurationseinstellungen für Menge, Koordinatenbereiche und Datentypen zur Generierung von Testdaten zeigt.

Data Generator Plus Mobile App-Oberfläche, die Konfigurationseinstellungen für Menge, Koordinatenbereiche und Datentypen zur Generierung von Testdaten zeigt.

Data Generator Plus - Ein Streudiagramm, das generierte Testdatenpunkte auf einer Koordinatenebene anzeigt.

Ein Streudiagramm, das generierte Testdatenpunkte auf einer Koordinatenebene anzeigt.

Data Generator Plus - Hauptkonfigurationsbildschirm der Data Generator Plus App mit Optionen für Menge, Bereich und Datentyp.

Hauptkonfigurationsbildschirm der Data Generator Plus App mit Optionen für Menge, Bereich und Datentyp.

Data Generator Plus - Streudiagramm-Vorschau von generierten Datenpunkten auf einem Koordinatengitter

Streudiagramm-Vorschau von generierten Datenpunkten auf einem Koordinatengitter

Beschreibung

Data Generator is a fast, simple tool for generating realistic test data. It offers configuration options that provide great flexibility and manual control over the generated data. Test data can be used for machine learning or database testing purposes. Features: • Easy-to-use interface • Ability to set the amount of data • Ability to set minimum and maximum ranges for x-values and y-values • Support for integer or double data types • Option to avoid duplicate data (generate unique values only) • Preview data as a graph • Copy or save data in array format • Supported array formats: [x], [y], [x, y], (x, y), {x, y} Example Data: [x] - [2, 2, 2, 10, ... , 2, 10, 4, 8] [y] - [5, 3, 7, 8, ... , 4, 1, 2, 1] [x,y] - [[2, 5], [2, 3], [2, 7], [10, 8], ... , [2, 4], [10, 1], [4, 2], [8, 1]] (x,y) - ((2, 5), (2, 3), (2, 7), (10, 8), ... , (2, 4), (10, 1), (4, 2), (8, 1)) {x,y} - {{2, 5}, {2, 3}, {2, 7}, {10, 8}, ... , {2, 4}, {10, 1}, {4, 2}, {8, 1}} Example Usage: • Use for machine learning data training. Training data is used to teach an algorithm or machine learning model to predict specific outcomes. Test data is then used to evaluate the model's performance, such as accuracy and efficiency. • Generate dummy data for Excel training. • Create sample data as placeholders for both testing and operational purposes. • Or use it for any other purpose based on your imagination! Note: For datasets with more than 500 points, only the first 500 data points are displayed in the graph preview to improve performance. Thanks for your support and do visit nitrio.com for more apps for your iOS devices.

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