DAU (Daily Active Users) y MAU (Monthly Active Users) son las métricas base de engagement para cualquier app móvil — el recuento de usuarios únicos activos en una ventana determinada. Junto al volumen de instalaciones, son las métricas de salud del top of funnel canónicas, y alimentan cada cálculo downstream (relación DAU/MAU, ARPDAU, retención por cohorte diaria).
«Activo» necesita una definición específica. La más habitual: «abrió la app en cualquier momento del día» — un evento de inicio de sesión. Algo más estricta: «realizó una acción significativa» — envió un mensaje, completó un entrenamiento, jugó un nivel, hizo algo que el producto valora. La definición estricta da mejor señal pero es más difícil de comparar entre productos y categorías. La definición permisiva es el estándar de la industria. Elige una, documéntala y mantenla en todos los dashboards — cambiar la definición a mitad del trimestre rompe todas las tendencias.
Esa mediana del catálogo del 14 % es mucho más baja de lo que sugieren la mayoría de los artículos sobre «buena stickiness». Los números del 30-60 % que se suelen citar describen apps de hábito del top percentil (mensajería, redes sociales mainstream, banca); la app típica ve que uno de cada siete usuarios mensuales vuelve en cualquier día dado. Usa la distribución a continuación — y la mediana de tu propia categoría — como referencia, no los benchmarks de los líderes de categoría.
Leer DAU y MAU juntos es la habilidad clave:
- DAU y MAU ambos creciendo: crecimiento saludable; los nuevos usuarios descubren el producto y los existentes siguen comprometidos.
- DAU creciendo sin MAU creciendo: los usuarios existentes se comprometen más. A menudo positivo (mejoras del producto, adopción de funciones), a veces aviso (núcleo pequeño generando más uso mientras la audiencia más amplia se estanca).
- MAU creciendo sin DAU creciendo: llegan nuevos usuarios pero no se fidelizan más allá de las primeras visitas. Aviso — normalmente significa que la adquisición ha escalado pero la activación/formación de hábito no.
- DAU cayendo, MAU estable o creciendo: los usuarios visitan con menos frecuencia. Malo — normalmente significa que el producto pierde relevancia o las notificaciones/reengagement están fallando.
Observa la tendencia, no el número absoluto. El número absoluto de DAU depende mucho de la categoría, el tamaño de la audiencia y el gasto publicitario — comparar el tuyo con el de un competidor es en gran medida irrelevante. Lo que importa es tu propia tendencia frente a períodos anteriores. Una caída del DAU del 5 % en un mes suele ser más informativa que el nivel absoluto.
El MAU tiene una sutileza de 28 días vs mes natural. El MAU de mes natural varía con la longitud del mes (28-31 días) y el alineamiento de días de la semana, lo que añade ruido. El MAU de los últimos 28 días es más limpio — cada dato tiene la misma ventana temporal. La mayoría de las plataformas de analítica exponen ambos; el trailing-28 es la opción analíticamente más rigurosa.
Benchmarks de DAU / MAU por categoría (2026)
| Categoría | Relación DAU/MAU | Qué significa |
|---|---|---|
| Mensajería / social | 0,4-0,7 | Productos de uso diario — los usuarios vuelven varias veces al día |
| Productividad | 0,3-0,5 | Uso intensivo entre semana, más ligero los fines de semana |
| Streaming / medios | 0,15-0,30 | Patrones de uso episódicos/impulsados por eventos |
| Juegos casuales | 0,15-0,35 | Basado en sesiones, ligado a lanzamientos de contenido/eventos |
| Juegos hyper-casual | 0,10-0,20 | Picos de uso cortos tras la instalación, se desvanecen rápido |
| Utilidades | 0,05-0,15 | Productos de uso infrecuente por diseño |
Las comparaciones entre categorías llevan a error — un 0,10 de DAU/MAU de una utilidad no es peor que el 0,5 de una app de mensajería; son formas de producto diferentes. Compara con tu propia línea base histórica y los peers de tu categoría.
La forma de la distribución expone lo raros que son realmente los productos de hábito diario. La mayor parte de las apps del catálogo se sitúa en el rango del 5-15 % — el engagement típico de «consulta semanal». Alcanzar el 20-30 % requiere anclajes diarios estructurales (notificaciones que funcionan, contenido que se renueva, mecánicas que premian el regreso); el 30-50 % requiere una función esencial diaria; el 50 %+ está reservado para la mensajería, las finanzas y unos pocos productos sociales dominantes.
DAU / MAU stickiness — median and top-decile by category (US, May 2026)
| Category | Median stickiness | Top-10% stickiness |
|---|---|---|
| Social & Communication | 21.2% | 40.9% |
| Productivity & Tools | 17.5% | 38.5% |
| Lifestyle & Well-being | 15.2% | 30.4% |
| Media & Entertainment | 15.0% | 30.3% |
| Education & Knowledge | 12.6% | 25.4% |
| Game | 11.8% | 23.9% |
Social lidera en ambos extremos — la stickiness mediana más alta y la brecha más amplia en el top decil. Los juegos se sitúan en la parte inferior de la tabla de medianas, lo cual es llamativo dado que tienen la mayor DURACIÓN de sesión — los jugadores juegan intensamente pero no todos los días. Productividad sorprende al quedar segunda; el patrón de «herramienta de trabajo entre semana» genera un hábito diario real aunque las sesiones individuales sean cortas.
¿Varía la stickiness según el país?
Cabría esperar que la intensidad del hábito diario difiera según el mercado — mayor competencia por la atención en algunas regiones, menor uso del móvil en otras. No lo hace.
DAU / MAU stickiness by country — Tier-1 vs emerging markets (US iOS, May 2026)
| Country | Median stickiness | Top-10% stickiness |
|---|---|---|
| United States | 14.1% | 31.0% |
| United Kingdom | 14.2% | 31.3% |
| Germany | 14.7% | 34.0% |
| France | 14.4% | 32.7% |
| Japan | 13.8% | 32.3% |
| South Korea | 14.5% | 33.1% |
| Brazil | 13.8% | 30.7% |
| India | 14.5% | 31.6% |
La stickiness mediana de DAU/MAU se sitúa en ~14 % en todos los mercados medidos — 13,8 % en Japón y Brasil, 14,7 % en Alemania, con EE. UU. exactamente en el centro al 14,1 %. La banda del top decil es igual de estrecha (31-34 % en todas partes). Al igual que la [[retención]] y el [[churn]], la intensidad del engagement es una propiedad estructural de la categoría del producto, no del país: lo que mueve la stickiness es el diseño de anclas diarias de la app — notificaciones que llegan, contenido que se renueva, mecánicas que premian el regreso — no la geografía de sus usuarios.