Inteligencia de mercado
Guías perennes para equipos que necesitan entender el ASO, los rankings de la App Store, la monetización, los paywalls y la mecánica operativa detrás del crecimiento móvil.
Ruta de aprendizaje
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15 guías · 241 minutos de lectura probada en el campo
Todo lo que un publisher móvil necesita saber sobre cómo posicionarse mejor y convertir más en el App Store y Google Play: las palancas, los compromisos y lo que realmente funciona.
Maxime DoussinCTOPlaybooks
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Apple y Google nunca publican las reglas. Esto es lo que millones de puntos de datos en más de 150 países nos dicen sobre las señales que realmente mueven las apps hacia arriba y hacia abajo en los charts.
Maxime DoussinCTOUn playbook práctico semana a semana para subir tu app en los charts de búsqueda y categoría — desde la medición de la línea base hasta el trabajo de metadatos, creatividad y velocidad.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML EngineerLos cuatro modelos dominantes de monetización para apps móviles, cuándo usar cada uno y la economía unitaria de referencia que persiguen las apps del cuartil superior.
Marion AuratSenior Data ScientistLos patrones, la colocación y la disciplina de A/B testing que separan a las apps de suscripción del cuartil superior del resto.
Marion AuratSenior Data ScientistLos juegos compiten en las categorías más saturadas de la App Store. Esto es lo que diferencia al ASO para juegos y cómo lo gestionan los estudios que siempre aparecen en los primeros puestos.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML EngineerLa app mediana registra 2,9 sesiones y 4 minutos por usuario al día, con una stickiness DAU/MAU del 14 %. Este es el manual de las tres dimensiones del engagement que predicen la retención y los ingresos —frecuencia, profundidad y stickiness— con benchmarks reales del catálogo de MWM.
Marion AuratSenior Data ScientistEl ARPU mediano de las apps es de 0,15 $; el 1 % superior alcanza los 43 $. La monetización se gana en la cola, no en la media. Este es el manual de las cuatro palancas que lo mueven —conversión, ARPPU, retención y mix— con benchmarks reales del catálogo de MWM.
Marion AuratSenior Data ScientistLa app mediana pierde casi tres cuartas partes de sus usuarios antes del día 1, y el onboarding es donde eso se gana o se pierde. Este es el manual para llevar a los nuevos usuarios al valor rápidamente y convertir las primeras sesiones en retornos al día siguiente.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML EngineerLa app mediana retiene menos del 4% de sus usuarios en el día 30. Este es el playbook basado en datos para los tres puntos de quiebre de retención — D1, D7, D30 — que separan al decil superior de la larga cola, con benchmarks reales del catálogo de MWM.
Marion AuratSenior Data ScientistLa app mediana pierde al 96% de sus usuarios en 30 días. Este es el playbook para los dos tipos de churn que debes combatir por separado — churn de engagement y churn de suscripción — con benchmarks reales del catálogo de MWM.
Marion AuratSenior Data ScientistEl crecimiento es una ecuación, no una lista de tácticas — adquisición por retención por monetización por viralidad. La mayoría de las apps optimizan la adquisición mientras pierden al 96% de los usuarios en 30 días. Este es el playbook para corregir todo el bucle, en el orden correcto.
Marion AuratSenior Data ScientistLa mayoría de los equipos rastrean docenas de métricas y no actúan sobre ninguna. Este es el conjunto enfocado de KPIs para apps móviles que se corresponden con el ciclo de crecimiento —adquisición, retención, engagement, monetización— cada uno con una mediana real del catálogo para que sepas si tu número es bueno.
Maxime DoussinCTOLas push notifications son la palanca de retención más barata que existe, y la forma más rápida de que te silencien o desinstalen. Este es el manual para ganarte el opt-in, activar en base al valor y convertir las notificaciones en visitas de retorno sin quemar el canal.
Marion AuratSenior Data ScientistPara la mayoría de las apps, el 62% de las instalaciones son orgánicas y más de la mitad vienen de la búsqueda en el App Store, no de los anuncios de pago. Este es el manual para el mix de adquisición, la matemática LTV-coste que limita lo que puedes gastar, y cómo reducir tu cost per install efectivo, con datos reales de canales de todo el catálogo de MWM.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer