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Evolution - Learning Creatures

Name: Evolution - Learning Creatures
Availability: InStock
Rating: 4.5 (1000 reviews)

筋肉と関節を持つカスタム生物をデザインし、この深い技術シミュレーションで、実際のニューラルネットワークと進化アルゴリズムを使用して、歩く、登る、飛ぶことを学ぶ様子を観察しましょう。

教育 ›科学技術 ›

主要数値

ダウンロード

244K+

ユーザー評価

4.5/5

評価数

1K+

開発元

Keiwan Donyagard

カテゴリ

Games

対応言語

人工進化の技術をマスターする

カスタム生物をデザインし、物理ベースのサンドボックスで移動、ジャンプ、飛ぶことを自ら学ぶニューラルネットワークの力を目撃しましょう。

生物工学

骨、関節、筋肉を使用して、想像力と物理法則にのみ制限されるユニークな生物を構築しましょう。

自律ニューラル学習

あなたの作成物が進化するのを見てみましょう。進化アルゴリズムを使用して、生物は純粋な試行錯誤を通じて複雑なタスクをマスターするために動きを洗練させます。

以下のスクリーンショットと説明は、アプリの公式ストアリスティングから直接取得されたものであり、アプリ開発者の所有物です。

アプリストア

スクリーンショット

Evolution - Learning Creatures - 進化 - 学習する生物アプリの画面で、ユーザーが骨と筋肉で生物を構築するエディターが表示されている。 — 進化 - 学習する生物アプリの画面で、ユーザーが骨と筋肉で生物を構築するエディターが表示されている。

Evolution - Learning Creatures - 関節と筋肉でできた物理ベースの生物が、進化型ニューラルネットワークシミュレーションで動くことを学んでいる。 — 関節と筋肉でできた物理ベースの生物が、進化型ニューラルネットワークシミュレーションで動くことを学んでいる。

Evolution - Learning Creatures - 生物の動きの制御のための層とノードの視覚的な図を示すニューラルネットワーク構成インターフェイス。 — 生物の動きの制御のための層とノードの視覚的な図を示すニューラルネットワーク構成インターフェイス。

Evolution - Learning Creatures - 37世代を通じて機械学習シミュレーションによって進化する骨格生物構造。 — 37世代を通じて機械学習シミュレーションによって進化する骨格生物構造。

Evolution - Learning Creatures - 進化アプリで、ニューラルネットワーク制御された生物がギザギザの斜面を登ることを学んでいる。 — 進化アプリで、ニューラルネットワーク制御された生物がギザギザの斜面を登ることを学んでいる。

Evolution - Learning Creatures - 242世代で飛ぶことを学んでいる骨格の翼のある生物を示す物理シミュレーション。 — 242世代で飛ぶことを学んでいる骨格の翼のある生物を示す物理シミュレーション。

Evolution - Learning Creatures - 進化学習生物のインターフェイスで、カスタマイズされた肌の特徴を持つ骨格生物が構築されている様子が表示されている。 — 進化学習生物のインターフェイスで、カスタマイズされた肌の特徴を持つ骨格生物が構築されている様子が表示されている。

説明

Use joints, bones and muscles to build creatures that are only limited by your imagination. Watch how the combination of neural networks and an evolutionary algorithm can enable your creatures to learn and improve at their given tasks all on their own. The tasks include running, jumping, climbing and flying. Can you design the ultimate creature that is good at all of the tasks? The latest update allows you to easily share your simulation saves and creature designs with your friends. Note that this is more of a simulation than a game. There are no real objectives. But there is a lot to learn if you are interested in the basics of machine learning and neural networks. You can even look at the source code if you want. There is also a Mac & PC version available for download and a browser version for you to try out on the main project website (keiwando.com/evolution).