이 페이지는 앱이나 개발자의 공식 페이지가 아니며, 정보 제공 및 논평을 목적으로 작성된 독립 편집 간행물입니다. 명시적으로 달리 언급되지 않는 한, 해당 앱이나 개발자는 MWM, Apple, Google Play, 앱 퍼블리셔 또는 앱 개발자와 제휴, 보증, 후원, 승인 또는 공식적으로 연결되어 있지 않으며, 이 페이지의 어떤 내용도 해당 앱이 MWM의 서비스를 사용하여 개발되었음을 의미하지 않습니다. 모든 상표, 로고, 스크린샷 및 기타 콘텐츠는 해당 소유자의 자산입니다.

Image Super Res

Name: Image Super Res
Availability: InStock
Rating: 4.27 (1 reviews)

저해상도 이미지를 최대 4배까지 선명한 걸작으로 변환하세요. 디지털 아티스트, 애니메이션 팬, 사진 작가이든, 업계 최고의 AI 모델을 사용하여 탭 한 번으로 전문가 수준의 선명도를 얻으세요.

주요 수치

다운로드

사용자 평점

4.3/5

총 평가 수

개발사

Nobutaka Yuasa

카테고리

Photo & Video

지원 언어

최신 버전

1.5.0

크기

66.5 MB

출시일

2024년 4월 23일

기능

모든 픽셀에 대한 비길 데 없는 선명도

전문 Real-ESRGAN 모델의 성능을 활용하여 탭 한 번으로 사진과 일러스트레이션을 최대 400%까지 업스케일링하세요.

놀랍도록 선명한 애니메이션 및 아트

선화 아트에 선명도를 더하고 생생한 색상을 보존하는 특수 AI 모델을 사용하여 좋아하는 시리즈의 4K 배경 화면을 만드는 데 완벽합니다.

4배 뛰어난 업스케일링

픽셀화된 웹 이미지와 압축된 스크린샷을 텍스처나 미세한 디테일을 잃지 않고 고화질 에셋으로 변환하세요.

다음 스크린샷과 설명은 앱의 공식 스토어 목록에서 직접 가져온 것이며 앱 개발자의 자산입니다.

앱 스토어

스크린샷

Image Super Res - Image Super Res 앱 인터페이스에 RealESRGAN x4 plus Anime AI 모델로 업스케일링되는 고양이 일러스트레이션이 표시됩니다. — Image Super Res 앱 인터페이스에 RealESRGAN x4 plus Anime AI 모델로 업스케일링되는 고양이 일러스트레이션이 표시됩니다.

Image Super Res - Image Super Res 앱에서 이미지 업스케일링을 위한 다양한 AI 모델 선택 메뉴 — Image Super Res 앱에서 이미지 업스케일링을 위한 다양한 AI 모델 선택 메뉴

Image Super Res - Image Super Res 앱에서 AI 업스케일링 전후의 고양이 사진을 보여주는 비교 화면 — Image Super Res 앱에서 AI 업스케일링 전후의 고양이 사진을 보여주는 비교 화면

Image Super Res - Image Super Res 앱에서 업스케일링된 고양이 일러스트레이션의 전후 비교와 사진 또는 파일로 저장 옵션. — Image Super Res 앱에서 업스케일링된 고양이 일러스트레이션의 전후 비교와 사진 또는 파일로 저장 옵션.

설명

AI를 사용하여 이미지를 업스케일링하고 향상시킵니다. 사진, 애니메이션/일러스트 등 다양한 이미지 유형을 지원하며, x2 및 x4 배율 옵션을 제공합니다. 사용하기 쉬운 앱으로 사진의 해상도와 품질을 개선하세요. 사진 라이브러리 또는 파일에서 이미지를 선택한 후 업스케일 버튼을 누르세요. 끝입니다! 다양한 AI 모델을 시도하여 차이점을 확인해 보세요. 지원 이미지 형식: - GIF - HEIC - JPEG - PNG - WebP 지원 AI 모델: - RealESRGAN x4 Plus: 일반 이미지용으로 설계된 x4 배율 모델 - RealESRGAN x2 Plus: 일반 이미지용으로 설계된 x2 배율 모델 - RealESRNet x4 Plus: 일반 이미지용으로 설계된 x4 배율 모델 - realesr general x4v3: 일반 이미지용으로 설계된 컴팩트한 x4 배율 모델 - RealESRGAN x4 Plus Anime: 애니메이션/일러스트용으로 설계된 x4 배율 모델 감사의 말씀: Wang, X., Xie, L., Dong, C., & Shan, Y. (2021). Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. In Proceedings of the International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW). 자세한 내용은 프로젝트 GitHub를 참조하세요: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN