Análise e retenção

Usuários ativos diários/mensais (DAU/MAU)

Também conhecido comoUsuários Ativos DiáriosUsuários Ativos Mensais

Usuários Ativos Diários = usuários únicos ativos em um único dia. Usuários Ativos Mensais = usuários únicos ativos em uma janela de 30 dias (ou mês calendário). As métricas básicas de engajamento para qualquer app mobile.

Dados MWM

State of April 2026

Median DAU / MAU stickiness

14.1%

Half of measurable apps have stickiness below this — the median app is far from "daily habit"

Top-25% stickiness

20.1%

Above-average stickiness — strong consumer apps

Top-10% stickiness

31.0%

Strong daily-habit tier — chat, social, games with daily loops

Top-1% stickiness

57.7%

Genuine daily-essential apps — messaging, banking, mainstream social

Principais pontos

  1. 01"Ativo" precisa de uma definição específica — geralmente "abriu o app", às vezes "realizou uma ação significativa". Escolha uma e mantenha.
  2. 02A razão DAU/MAU (aderência) indica com que frequência um usuário mensal volta dentro do mês — veja [[stickiness]].
  3. 03Observe DAU e MAU juntos: DAU crescendo sem crescimento de MAU = usuários existentes se engajando mais (bom). DAU estável com MAU crescendo = novos usuários não estão ficando (alerta).
  4. 04Baselines da indústria: social/produtividade DAU/MAU 0,3-0,6, mídia 0,1-0,25, utilitários ~0,05-0,15.

DAU (Usuários Ativos Diários) e MAU (Usuários Ativos Mensais) são as métricas básicas de engajamento para qualquer app mobile — a contagem de usuários únicos ativos em uma determinada janela. Ficam ao lado do volume de instalações como as principais métricas de saúde do topo do funil e alimentam todo cálculo subsequente (razão DAU/MAU, ARPDAU, retenção de coorte diário).

"Ativo" precisa de uma definição específica. A mais comum: "abriu o app em qualquer momento do dia" — um evento de início de sessão. Ligeiramente mais rigorosa: "realizou uma ação significativa" — enviou uma mensagem, completou um treino, jogou uma fase, fez algo que o produto valoriza. A definição rigorosa dá um sinal melhor mas é mais difícil de comparar entre produtos e categorias. A definição permissiva é o padrão da indústria. Escolha uma, documente-a, mantenha-a em todos os dashboards — mudar de definição no meio do trimestre quebra toda tendência.

Essa mediana de 14% do catálogo é muito menor do que a maioria dos posts de blog sobre "boa aderência" sugere. Os números de 30-60% que as pessoas citam descrevem apps de hábito do topo do percentil (mensagens, redes sociais dominantes, bancos); o app típico vê um de cada sete usuários mensais voltarem em qualquer dia. Use a distribuição abaixo — e sua própria mediana de categoria — como referência, não os benchmarks de líderes de categoria.

Ler DAU e MAU juntos é a habilidade fundamental:

  • DAU e MAU ambos crescendo: crescimento saudável, novos usuários encontrando o produto e usuários existentes continuando engajados.
  • DAU crescendo sem crescimento de MAU: usuários existentes estão se engajando mais. Geralmente bom (melhorias no produto, adoção de features), às vezes alerta (núcleo pequeno gerando mais uso enquanto o público mais amplo estagna).
  • MAU crescendo sem crescimento de DAU: novos usuários chegando mas não ficando além de algumas visitas. Alerta — geralmente significa que a aquisição escalou mas a ativação/formação de hábito não acompanhou.
  • DAU caindo, MAU estável ou crescendo: usuários visitando com menos frequência. Ruim — geralmente significa que o produto está perdendo relevância ou as notificações/reengajamento estão falhando.

Observe a tendência, não o número absoluto. O número bruto de DAU depende muito da categoria do app, do tamanho do público e dos investimentos em anúncios — comparar o seu com o de um concorrente é em grande parte sem sentido. O que importa é sua própria tendência vs períodos anteriores. Uma queda de 5% no DAU em um mês frequentemente é mais informativa do que o nível absoluto.

O MAU tem uma sutileza entre 28 dias e mês calendário. O MAU por mês calendário varia com o comprimento do mês (28-31 dias) e o alinhamento dos dias da semana, o que adiciona ruído. O MAU dos últimos 28 dias é mais limpo — todo ponto de dado tem a mesma janela. A maioria das plataformas de analytics expõe ambos; os últimos 28 dias é a escolha analiticamente mais rigorosa.

Benchmarks de DAU/MAU por categoria (2026)

CategoriaRazão DAU/MAUO que significa
Mensagens / social0,4-0,7Produtos de uso diário — usuários voltam várias vezes por dia
Produtividade0,3-0,5Uso intenso nos dias úteis, mais leve nos fins de semana
Streaming / mídia0,15-0,30Padrões de uso episódico / orientado por eventos
Jogos casuais0,15-0,35Baseado em sessões, em torno de lançamentos de conteúdo / eventos
Jogos hyper-casual0,10-0,20Picos de uso curtos logo após a instalação, caem rapidamente
Utilitários0,05-0,15Produtos de uso raro por design

Comparações entre categorias enganam — um DAU/MAU de 0,10 de um utilitário não é pior do que 0,5 de um app de mensagens; são formatos de produto diferentes. Compare com seu próprio baseline histórico e pares da categoria.

DAU / MAU stickiness distribution across the catalogDistribution of DAU/MAU ratio (US, iOS) across catalog apps. Most apps cluster below 15% — the "weekly visitor" zone. The 20-50% range is where strong consumer apps live; only daily-essential products clear 50%.02.5K5K7.5K10K<5%: 7015-10%: 4,30710-15%: 5,50715-20%: 3,76820-30%: 2,77430-50%: 1,69950%+: 409Strong-app tier<5%5-10%10-15%15-20%20-30%30-50%50%+DAU / MAU ratio
DAU / MAU stickiness distribution across the catalog — US-market iOS apps with ≥1,000 d30 downloads and ≥100 daily active users, MWM May 2026, State of April 2026.

O formato da distribuição expõe como são raros os produtos de hábito diário. A maior parte dos apps do catálogo está na faixa de 5-15% — engajamento típico de "check-in semanal". Chegar a 20-30% exige âncoras diárias estruturais (notificações que funcionam, conteúdo que se renova, mecânicas que recompensam o retorno); 30-50% exige uma função essencial diária; 50%+ é reservado para mensagens, finanças e alguns poucos produtos sociais dominantes.

DAU / MAU stickiness — median and top-decile by category (US, May 2026)

CategoryMedian stickinessTop-10% stickiness
Social & Communication21.2%40.9%
Productivity & Tools17.5%38.5%
Lifestyle & Well-being15.2%30.4%
Media & Entertainment15.0%30.3%
Education & Knowledge12.6%25.4%
Game11.8%23.9%

Social lidera em ambas as extremidades — maior aderência mediana e a maior diferença no top decil. Jogos ficam no fundo da tabela de medianas, o que é surpreendente dado que tiveram a maior DURAÇÃO de sessão — gamers jogam muito mas não todos os dias. Produtividade surpreende ao ficar em segundo lugar; o padrão de "ferramenta de trabalho nos dias úteis" produz hábito diário real mesmo com sessões individuais curtas.

A aderência varia por país?

Pode-se esperar que a intensidade do hábito diário difira por mercado — maior competição por atenção em algumas regiões, uso mobile mais leve em outras. Mas não difere.

DAU / MAU stickiness by country — Tier-1 vs emerging markets (US iOS, May 2026)

CountryMedian stickinessTop-10% stickiness
United States14.1%31.0%
United Kingdom14.2%31.3%
Germany14.7%34.0%
France14.4%32.7%
Japan13.8%32.3%
South Korea14.5%33.1%
Brazil13.8%30.7%
India14.5%31.6%

A aderência DAU/MAU mediana fica em ~14% em todos os mercados medidos — 13,8% no Japão e no Brasil, 14,7% na Alemanha, com os EUA exatamente no centro em 14,1%. A faixa do top decil é igualmente consistente (31-34% em todo lugar). Assim como [[retention]] e [[churn]], a intensidade do engajamento é uma propriedade estrutural da categoria do produto, não do país: o que move a aderência é o design de âncora diária do app — notificações que chegam, conteúdo que se renova, mecânicas que recompensam o retorno — não a geografia dos seus usuários.

Respostas rápidas

O que são DAU e MAU?

**DAU (Usuários Ativos Diários)** = usuários únicos ativos em um único dia. **MAU (Usuários Ativos Mensais)** = usuários únicos ativos em uma janela de 30 dias (ou mês calendário). As métricas básicas de engajamento para qualquer app mobile, que alimentam cada cálculo subsequente (razão DAU/MAU, ARPDAU, retenção de coorte diário).

Como você define "ativo" para DAU?

Duas definições comuns. **Permissiva**: "abriu o app em qualquer momento do dia" — um evento de início de sessão disparado. O padrão da indústria. **Rigorosa**: "realizou uma ação significativa" — enviou uma mensagem, completou um treino, jogou uma fase, fez algo que o produto valoriza. A definição rigorosa dá um sinal melhor mas é mais difícil de comparar entre categorias. A definição permissiva é o padrão da indústria. **Escolha uma, documente-a, mantenha-a em todos os dashboards** — mudar de definição no meio do trimestre quebra toda tendência.

Qual é uma boa razão DAU/MAU?

Ampla variação por categoria. Apps de social/produtividade geralmente 0,3-0,6 (uso diário intenso). Mídia/entretenimento 0,1-0,25 (padrão de uso semanal). Jogos casuais 0,15-0,35. Utilitários 0,05-0,15 (produtos de uso raro). Compare seu DAU/MAU com seu próprio baseline histórico e com pares da categoria — comparações entre categorias enganam.

O que significa quando o MAU cresce mas o DAU fica estável?

Novos usuários estão chegando mas não ficando além de algumas visitas. A aquisição escalou mas a ativação/formação de hábito não acompanhou. Sinais de alerta comuns: onboarding fraco, gancho de uso diário ausente, estratégia de notificações ausente ou fit do produto se deteriorando. Investigue segmentando o crescimento do MAU por coorte de aquisição — os coortes recentes provavelmente têm curvas de retenção piores do que os mais antigos.

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