Carnets - Jupyter
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Carnets - Jupyter

iPadをパワフルなモバイルワークステーションに変えましょう。Numpy、Pandas、Matplotlibを搭載したスタンドアロンJupyter環境で、Pythonコードをローカルで実行できます。インターネットやサブスクリプションは不要です。

主要数値

ダウンロード

267K+

ユーザー評価

4.6/5

評価数

400

開発元

Nicolas Holzschuch

カテゴリ

Developer Tools

対応言語

1

最新バージョン

1.9.0

サイズ

1.4 GB

リリース日

2019年4月17日
機能

Jupyterのパワーを、iOSネイティブで

完全にポータブルな、スタンドアロンのPython環境でiPadをプロフェッショナルなデータサイエンスワークステーションに変えましょう。

いつでも、オフラインで作業

サーバーやインターネットは不要です。コードの実行やデータの可視化はすべてデバイス上で行われるため、プライバシーと速度を重視する通勤者や旅行者に最適です。

豊富なPythonエコシステム

Numpy、Pandas、Matplotlibなどの業界標準ライブラリにすぐにアクセスできます。%pip経由で純粋なPythonパッケージをインストールして、ツールキットを即座に拡張しましょう。

以下のスクリーンショットと説明は、アプリの公式ストアリスティングから直接取得されたものであり、アプリ開発者の所有物です。

アプリストア

スクリーンショット

Carnets - Jupyter - iPhone上のJupyter Notebookインターフェース。Pythonコードと生成されたMatplotlibチャートが表示されています。

iPhone上のJupyter Notebookインターフェース。Pythonコードと生成されたMatplotlibチャートが表示されています。

Carnets - Jupyter - Carnets Jupyter Notebookのモバイルインターフェース。PythonコードとMatplotlibで生成された3Dサーフェスプロットが表示されています。

Carnets Jupyter Notebookのモバイルインターフェース。PythonコードとMatplotlibで生成された3Dサーフェスプロットが表示されています。

Carnets - Jupyter - Carnets Jupyterアプリのモバイルインターフェース。Sympyを使った数学的積分を行うPythonコードと、レンダリングされたLaTeX結果が表示されています。

Carnets Jupyterアプリのモバイルインターフェース。Sympyを使った数学的積分を行うPythonコードと、レンダリングされたLaTeX結果が表示されています。

Carnets - Jupyter - Carnets Jupyterモバイルアプリのインターフェース。Sympyコードと数学的表現のレンダリングが含まれるNotebookが表示されています。

Carnets Jupyterモバイルアプリのインターフェース。Sympyコードと数学的表現のレンダリングが含まれるNotebookが表示されています。

説明

Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. You can chose between Jupyter notebooks and the more advance Jupyterlab using Settings. Numpy, Sympy, Matplotlib, Pandas, lxml, bokeh, nbextensions (including ipywidgets) and many other packages are pre-installed. To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python. If you need scipy, seaborn or scikit-learn, please use our other App, "Carnets - Jupyter (with scipy)". You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, lxml, matplotlib, numpy, openCV, pandas, pillow, pyFFTW, pyproj, rasterio, regex, shapely, sympy, wordcloud.

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