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Data Generator Plus

Name: Data Generator Plus
Availability: InStock
Rating: 1 (1 reviews)

手動で配列を作成するのに時間を浪費するのはやめましょう。カスタム範囲でリアルなデータセットを生成し、分布を視覚的にプレビューし、ML、SQL、Excel用のコード準備完了形式で数秒でエクスポートします。

主要数値

ダウンロード

2K+

ユーザー評価

1.0/5

評価数

開発元

Heng Jia Liang

カテゴリ

Developer Tools

対応言語

正確なデータで開発ワークフローを強化

手動スクリプトはもう不要です。機械学習とデータベーステスト用の完璧にフォーマットされたデータセットを生成、視覚化、エクスポートできます。

開発準備完了の配列フォーマット

配列のブラケットを手動でフォーマットするのはやめましょう。Python、JS、C、またはSQLの構文に合わせて、[x,y]、(x,y)、または{x,y}形式でデータを即座にエクスポートします。

インスタント視覚的検証

統合されたグラフプレビューでデータ分布を一目で確認し、エクスポートする前にテストケースの正確性を確保します。

以下のスクリーンショットと説明は、アプリの公式ストアリスティングから直接取得されたものであり、アプリ開発者の所有物です。

アプリストア

スクリーンショット

Data Generator Plus - データ量、座標範囲、値のタイプを表示するData Generator Plusアプリのメイン画面。 — データ量、座標範囲、値のタイプを表示するData Generator Plusアプリのメイン画面。

Data Generator Plus - 生成されたデータポイントの散布図の視覚化。 — 生成されたデータポイントの散布図の視覚化。

Data Generator Plus - 開発者向けに配列形式で生成された数値テストデータが表示されている画面。 — 開発者向けに配列形式で生成された数値テストデータが表示されている画面。

Data Generator Plus - テストデータを生成するためのxおよびy範囲のパラメータを表示するData Generator Plusアプリのインターフェイス。 — テストデータを生成するためのxおよびy範囲のパラメータを表示するData Generator Plusアプリのインターフェイス。

Data Generator Plus - 生成されたテストデータのプレビューとして、グリッド上に青いデータポイントを表示する散布図。 — 生成されたテストデータのプレビューとして、グリッド上に青いデータポイントを表示する散布図。

Data Generator Plus - 開発者向けにタプル形式で生成された数値テストデータのプレビュー。 — 開発者向けにタプル形式で生成された数値テストデータのプレビュー。

Data Generator Plus - テストデータを生成するための量、座標範囲、およびデータ型の設定オプションを表示するData Generator Plusモバイルアプリのインターフェイス。 — テストデータを生成するための量、座標範囲、およびデータ型の設定オプションを表示するData Generator Plusモバイルアプリのインターフェイス。

Data Generator Plus - 座標平面上に生成されたテストデータポイントを表示する散布図。 — 座標平面上に生成されたテストデータポイントを表示する散布図。

Data Generator Plus - 量、範囲、およびデータ型のオプションを表示するData Generator Plusアプリのメイン設定画面。 — 量、範囲、およびデータ型のオプションを表示するData Generator Plusアプリのメイン設定画面。

Data Generator Plus - 座標グリッド上に生成されたデータポイントをプレビューする散布図グラフ。 — 座標グリッド上に生成されたデータポイントをプレビューする散布図グラフ。

説明

Data Generator is a fast, simple tool for generating realistic test data. It offers configuration options that provide great flexibility and manual control over the generated data. Test data can be used for machine learning or database testing purposes. Features: • Easy-to-use interface • Ability to set the amount of data • Ability to set minimum and maximum ranges for x-values and y-values • Support for integer or double data types • Option to avoid duplicate data (generate unique values only) • Preview data as a graph • Copy or save data in array format • Supported array formats: [x], [y], [x, y], (x, y), {x, y} Example Data: [x] - [2, 2, 2, 10, ... , 2, 10, 4, 8] [y] - [5, 3, 7, 8, ... , 4, 1, 2, 1] [x,y] - [[2, 5], [2, 3], [2, 7], [10, 8], ... , [2, 4], [10, 1], [4, 2], [8, 1]] (x,y) - ((2, 5), (2, 3), (2, 7), (10, 8), ... , (2, 4), (10, 1), (4, 2), (8, 1)) {x,y} - {{2, 5}, {2, 3}, {2, 7}, {10, 8}, ... , {2, 4}, {10, 1}, {4, 2}, {8, 1}} Example Usage: • Use for machine learning data training. Training data is used to teach an algorithm or machine learning model to predict specific outcomes. Test data is then used to evaluate the model's performance, such as accuracy and efficiency. • Generate dummy data for Excel training. • Create sample data as placeholders for both testing and operational purposes. • Or use it for any other purpose based on your imagination! Note: For datasets with more than 500 points, only the first 500 data points are displayed in the graph preview to improve performance. Thanks for your support and do visit nitrio.com for more apps for your iOS devices.