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SkinBot AI Skin Care

Name: SkinBot AI Skin Care
Availability: InStock
Rating: 1 (1 reviews)

自撮り写真を撮るだけで、ニキビからしわまで18の肌の特徴を即座に分析。進捗状況を追跡し、スキンケアの効果を検証し、データに基づいた洞察と顔ヨガでよりスマートに輝きましょう。

主要数値

ダウンロード

ユーザー評価

1.0/5

評価数

開発元

DHA STUDIO LLC

カテゴリ

Lifestyle

対応言語

あなたの肌のデータ駆動型グローを解き放つ

推測はやめて、AI搭載の分析で輝き始めましょう。スキンケアの効果を追跡し、より健康な肌への旅をガイドします。

インスタントAIスキン診断

ニキビから細い線まで、18以上の肌の悩みを数秒で特定し、スマートフォンからプロレベルのクリアスコアを取得します。

視覚的な進捗状況の追跡

時間とともにスキャンを比較し、製品の実際の効果を目の当たりにすることで、スキンケアへの投資が機能していることを証明しましょう。

以下のスクリーンショットと説明は、アプリの公式ストアリスティングから直接取得されたものであり、アプリ開発者の所有物です。

アプリストア

スクリーンショット

SkinBot AI Skin Care - SkinBot AIアプリのインターフェース。ニキビ、しわ、目の下のクマのスキンスキャナー結果と信頼度パーセンテージが表示されています。 — SkinBot AIアプリのインターフェース。ニキビ、しわ、目の下のクマのスキンスキャナー結果と信頼度パーセンテージが表示されています。

SkinBot AI Skin Care - SkinBot AIアプリで、顔ヨガや毎日の製品追跡を含むパーソナライズされたスキンケアルーチンが表示される画面。 — SkinBot AIアプリで、顔ヨガや毎日の製品追跡を含むパーソナライズされたスキンケアルーチンが表示される画面。

SkinBot AI Skin Care - SkinBot AI スキンケアアプリのインターフェース。スキンスキャナーと年齢検出機能が表示されています。 — SkinBot AI スキンケアアプリのインターフェース。スキンスキャナーと年齢検出機能が表示されています。

SkinBot AI Skin Care - SkinBot AI スキンケアアプリのインターフェース。首、頬骨、顎、唇など、さまざまな顔の領域の顔ヨガエクササイズが表示されています。 — SkinBot AI スキンケアアプリのインターフェース。首、頬骨、顎、唇など、さまざまな顔の領域の顔ヨガエクササイズが表示されています。

SkinBot AI Skin Care - 時間の経過とともに肌の健康状態の進捗状況を追跡するための、日付付きのユーザー写真のギャラリーを表示するモバイルアプリのインターフェース。 — 時間の経過とともに肌の健康状態の進捗状況を追跡するための、日付付きのユーザー写真のギャラリーを表示するモバイルアプリのインターフェース。

説明

AI搭載パーソナルスキン探偵が登場あなたのポケットサイズの肌健康コンパニオン、SkinScan AIへようこそ。自撮り写真を撮る。即座に分析。進捗を記録。賢く輝きましょう。最先端の人工知能を利用した当社の肌分析ツールは、顔をスキャンして、ニキビ、黒ずみ、ほくろ、目の下のクマ、しわ、毛穴、発疹など、18種類の肌の状態を検出します。肌スキャナー、発疹識別器、ほくろチェッカー、肌の透明度トラッカーとしてお考えください。仕組み：シンプル、スマート、セキュア 1. アプリを開く。 2. カメラで写真を撮る。 3. AI肌スキャナーに任せる。 4. 即座の肌健康ケアのヒントと視覚的な洞察を得る。 AIが検出するものニキビ、黒ずみ、炎症ほくろ、肌のシミ、色素沈着発疹、湿疹、赤み毛穴、しわ（額、目尻）目の下のクマ、目の下のたるみ肌タイプ、肌の透明度スコア追跡、比較、改善履歴タブを使用して経時的な変化を追跡します。スキンケア習慣があなたの輝きにどのように影響するかを確認します。当社のスキャナーがあなたのスキンケアコーチになります。フェイシャルヨガとウェルネス筋肉を整え、ストレスの兆候を自然に軽減するために、毎日のフェイシャルヨガエクササイズで結果を向上させましょう。プライバシーは保護されます生体認証情報以外の肌の属性のみを分析します。写真は暗号化されます。いつでも削除できます。プライバシーポリシー : https://skinalyzer.dhastudio.xyz/privacy-policy/ EULA : https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/