算股宝: AI搭載のクオンツ・インテリジェンスでA株のアルファを狙う

龙虎榜AI量化打板主要功能 龙虎榜は、技術的な非対称性と情報の不公平性を打破し、テクノロジーとデータで投資家を支援することをミッションとしています。新しいテクノロジーの波に乗り、最新のコンピューティングパワーとAI大規模モデルを活用することで、データ処理と分析能力を継続的に向上させ、より正確で効果的な投資意思決定メカニズムを構築し、すべてのユーザーの満足度を高めます。独自開発のAI大規模モデルプラットフォーム上に、新世代の株式市場サービスエコシステムを構築します。 ジャビス： 「洞窟を出て以来、無敵。天下のアルゴリズムは私だけが持つ。」このアルゴリズムは、アルゴリズムの中のアルゴリズム、選りすぐりの中の選りすぐりです。2015年のGoogle AlphaGo誕生以来8年かけて開発され、ついに完成しました。このアルゴリズムの背後には驚くべきロジックがあり、遠慮なく言えば、それはある程度の自己認識を持っています。最大の利点は、個別株の特性と、それに対応するセクターおよび市場全体を、独自開発のAI大規模モデルで関連付け、リスクと機会を能動的に識別できることです。 アイレス： 最新世代のAIアルゴリズム。各株式のリアルタイムの全ネットワーク感情データを解釈し、好材料を持つ株式を選別して株式プールを作成します。さらに、A株特有の投機筋の「板」属性と組み合わせて、資金面の包括的な分析を行い、最終的に論理に合致する株式を選び出します。 妖退治師： このアルゴリズムは人間が作ったものではない。人気のあるところに「妖株」がある。大衆の支持を得た者が天下を得る。このアルゴリズムは、大量のデータ計算によって最も人気のある株式を算出し、資金面の判断を下します。リアルタイムで各投機筋の攻撃ルートを監視し、最終的に資金の関心度が高く、人気が右肩上がりの銘柄を選び出し、即座にプッシュします。 龍探し： リーダー株は上昇過程で、何度か強力な主力交代の変遷を経ます。もし主力の引き継ぎが有効な梯隊を形成しなければ、リーダー株は途切れます。このアルゴリズムは、連板リーダー株の盤中の資金流状況をリアルタイムで監視し、新しい主力資金のテコ入れを発見し、その力が以前の主力よりも強ければ、株価がブレイク寸前の時にアラートを発します。 天に昇る龍： このアルゴリズムは主に創業板（Chuangye Ban）を対象とし、高リスク・高リターンを追求します。一般の個人投資家には不向きです。度胸があるなら挑戦してください。十分な経験と、資金の流れや市場感情の変化を基本的に理解できる能力が必要です。同様に、このアルゴリズムが選んだ株式プールが完全に正しいとは限りません。プログラムは人間の思考を代替できません。選ばれるのは、大規模資金の関心が高く、人気も低いとは言えない銘柄です。最終的な利益獲得には、ご自身でエントリーポイントとタイミングを判断する必要があります。 引け際投機： 投機筋がある日、ある銘柄に参入した後、その日の市場環境の変化や、他の投機筋がその日に有効な協調を形成できなかったことにより、最終的な効果を達成できず、損失を被る可能性もあります。その場合、翌日にもう一度攻撃を仕掛けるか、損切りする前に上昇させて売却する可能性が高いです。このようなメカニズムがあるため、このアルゴリズムセットが生まれました。このアルゴリズムは、毎日取引終了間際に全株式のデータを集計し、上記条件に合致する銘柄を迅速に探し出します。 一字板： 概要：その日の「一字板」（前場開始からストップ高まで値動きがない銘柄）を取引開始前に集計し、確認しやすくします。ただし、一字板のリスクとリターンは非常に大きいので注意が必要です。調整を経たもの、そして最近のホットセクター内の一字板を選ぶ必要があります。そうでなければ、大きな損失を被る可能性があります。 大威天龍： 妖株は上昇過程、特に初期段階で非常に強く、特に資金面で顕著です。妖株の初値からストップ高までは、開場から後戻りせずにストップ高に向かうことがほとんどです。速度が速すぎるため、肉眼では主力資金に追随することが困難です。この点でコンピューターの優位性が最大限に発揮されます。このアルゴリズムは、主に初値ストップ高銘柄を選別し、資金の意図が強いものを一次スクリーニングします。その後、取引時間中にリアルタイムで監視し、大量の主力資金がストップ高に向かって後戻りしないのを確認すると、すぐにアラートを発します。リーダー株の初期の資金はあまりにもクレイジーなため、通常、このような銘柄を掴むのは難しく、証券会社の量化取引インターフェースを介してのみ搶り（手に入れること）が可能です！ AI初板： 北京炒家（Bei Jing Chao Jia）などの初値ストップ高を狙う投機筋の取引手法を長期的に観察し、明確な代表性と確実性を持つ共通の株式を選別します。その形態を数学方程式に変換し、プログラムで実装します。取引時間中に条件を満たすすべての株式をリアルタイムで監視し、条件に合致すれば即座にシグナルを発します。 AI気配値： その日の気配値データに基づき、過去のデータを使用してGoogleのTensorFlow深層学習アルゴリズムでモデルを構築し、当日の市場感情を総合して選出します。 AI開場： その日の取引開始から10時までの間、各株式の価格と数量の関係の推移をリアルタイムで監視し、過去のデータで構築されたアルゴリズムモデルと組み合わせて、リアルタイムで条件に合致する株式を選出します。 トレンド低出来高： 2度の主力資金の買い増しを確認し、かつ一定のトレンドを持つ株式。取引時間中に各株式をリアルタイムで監視し、条件に合致する株式と過去のアルゴリズムモデルを照合し、すべて合致した場合に選出します。 AI板（ストップ高）： 華鑫証券（Hua Xin Securities）上海支店の板（ストップ高）の手法を参考に、完全で論理に合致するアルゴリズムモデルを構築します。取引時間中に各株式をリアルタイムで監視し、条件に合致すれば選出します。