Data Generator Plus
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Data Generator Plus

수동 배열 작성을 위한 스크립트 작성에 시간을 낭비하지 마세요. 사용자 지정 범위로 현실적인 데이터 세트를 생성하고, 분포를 시각적으로 미리 보고, 몇 초 만에 ML, SQL 및 Excel을 위한 코드 준비 형식으로 내보냅니다.

주요 수치

다운로드

2K+

사용자 평점

1.0/5

총 평가 수

0

개발사

Heng Jia Liang

카테고리

Developer Tools

지원 언어

1

최신 버전

1.1

크기

1.8 MB

출시일

2022년 4월 13일
기능

정밀한 데이터로 개발 워크플로우에 활력을 불어넣으세요

수동 스크립팅은 잊어버리세요. 몇 초 만에 머신러닝 및 데이터베이스 테스트를 위한 완벽하게 형식화된 데이터 세트를 생성, 시각화 및 내보냅니다.

개발 준비 배열 형식

수동으로 괄호를 다시 형식화하는 것을 중단하세요. Python, JS, C 또는 SQL 구문에 맞게 [x,y], (x,y) 또는 {x,y} 형식으로 데이터를 즉시 내보냅니다.

즉각적인 시각적 검증

내보내기 전에 테스트 케이스가 정확한지 확인하면서 통합된 그래프 미리 보기를 통해 데이터 분포를 한눈에 확인하세요.

다음 스크린샷과 설명은 앱의 공식 스토어 목록에서 직접 가져온 것이며 앱 개발자의 자산입니다.

앱 스토어

스크린샷

Data Generator Plus - 데이터 양, 좌표 범위 및 값 유형에 대한 필드를 보여주는 Data Generator Plus 앱의 메인 화면.

데이터 양, 좌표 범위 및 값 유형에 대한 필드를 보여주는 Data Generator Plus 앱의 메인 화면.

Data Generator Plus - 생성된 데이터 포인트의 산점도 시각화

생성된 데이터 포인트의 산점도 시각화

Data Generator Plus - 개발자를 위한 배열 형식으로 생성된 숫자 테스트 데이터를 표시하는 화면.

개발자를 위한 배열 형식으로 생성된 숫자 테스트 데이터를 표시하는 화면.

Data Generator Plus - x 및 y 범위를 사용하여 테스트 데이터를 생성하기 위한 매개변수를 보여주는 Data Generator Plus 앱의 인터페이스.

x 및 y 범위를 사용하여 테스트 데이터를 생성하기 위한 매개변수를 보여주는 Data Generator Plus 앱의 인터페이스.

Data Generator Plus - 테스트 데이터 미리 보기로 파란색 데이터 포인트가 그리드에 표시된 산점도.

테스트 데이터 미리 보기로 파란색 데이터 포인트가 그리드에 표시된 산점도.

Data Generator Plus - 개발자를 위한 튜플 형식으로 생성된 숫자 테스트 데이터 미리 보기

개발자를 위한 튜플 형식으로 생성된 숫자 테스트 데이터 미리 보기

Data Generator Plus - 테스트 데이터를 생성하기 위한 양, 좌표 범위 및 데이터 유형에 대한 구성 옵션을 보여주는 Data Generator Plus 모바일 앱 인터페이스.

테스트 데이터를 생성하기 위한 양, 좌표 범위 및 데이터 유형에 대한 구성 옵션을 보여주는 Data Generator Plus 모바일 앱 인터페이스.

Data Generator Plus - 좌표 평면에 생성된 테스트 데이터 포인트가 표시된 산점도.

좌표 평면에 생성된 테스트 데이터 포인트가 표시된 산점도.

Data Generator Plus - 양, 범위 및 데이터 유형에 대한 옵션을 보여주는 Data Generator Plus 앱의 메인 구성 화면.

양, 범위 및 데이터 유형에 대한 옵션을 보여주는 Data Generator Plus 앱의 메인 구성 화면.

Data Generator Plus - 좌표 그리드에 생성된 데이터 포인트가 미리 보기로 표시된 산점도 그래프

좌표 그리드에 생성된 데이터 포인트가 미리 보기로 표시된 산점도 그래프

설명

Data Generator is a fast, simple tool for generating realistic test data. It offers configuration options that provide great flexibility and manual control over the generated data. Test data can be used for machine learning or database testing purposes. Features: • Easy-to-use interface • Ability to set the amount of data • Ability to set minimum and maximum ranges for x-values and y-values • Support for integer or double data types • Option to avoid duplicate data (generate unique values only) • Preview data as a graph • Copy or save data in array format • Supported array formats: [x], [y], [x, y], (x, y), {x, y} Example Data: [x] - [2, 2, 2, 10, ... , 2, 10, 4, 8] [y] - [5, 3, 7, 8, ... , 4, 1, 2, 1] [x,y] - [[2, 5], [2, 3], [2, 7], [10, 8], ... , [2, 4], [10, 1], [4, 2], [8, 1]] (x,y) - ((2, 5), (2, 3), (2, 7), (10, 8), ... , (2, 4), (10, 1), (4, 2), (8, 1)) {x,y} - {{2, 5}, {2, 3}, {2, 7}, {10, 8}, ... , {2, 4}, {10, 1}, {4, 2}, {8, 1}} Example Usage: • Use for machine learning data training. Training data is used to teach an algorithm or machine learning model to predict specific outcomes. Test data is then used to evaluate the model's performance, such as accuracy and efficiency. • Generate dummy data for Excel training. • Create sample data as placeholders for both testing and operational purposes. • Or use it for any other purpose based on your imagination! Note: For datasets with more than 500 points, only the first 500 data points are displayed in the graph preview to improve performance. Thanks for your support and do visit nitrio.com for more apps for your iOS devices.

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