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모바일 앱 용어집.
실무자를 위한 정의.
40 개의 현장 정의 — 앱 스토어 최적화, 랭킹, 수익화, 어트리뷰션, 사용자 획득, 애널리틱스, 리텐션을 다룹니다.
분류 체계
마켓 레버별로 살펴보기.
7 개 일치하는 정의
전체 용어
40
앱 스토어 최적화
11
키워드, 메타데이터, 크리에이티브 등 App Store와 Google Play에서 발견성을 높이는 모든 요소.
랭킹
2
앱이 스토어에서 차트에 오르는 방식 — 무료·유료·매출 — 과 MWM이 순위, 변동, 속도를 측정하는 방법.
수익화
5
인앱 구매, 구독, 페이월, 체험 — 앱이 수익을 내는 메커니즘.
어트리뷰션
5
광고 노출에서 유저까지 설치를 추적하는 방법 — SKAdNetwork, MMP, 전환 값.
사용자 획득
10
유료 성장 메커니즘: CPI, eCPM, ROAS, LTV, 그리고 모바일 유저 구매의 경제학.
애널리틱스
7
유저 행동, 코호트, DAU/MAU, 리텐션 곡선 — 설치 이후 무엇이 일어나는지 측정.
정의
애널리틱스 용어
7 개 일치하는 정의
애널리틱스
필러
리텐션 (D1 / D7 / D30)
코호트 기준으로 설치 후 N일째 앱에 복귀한 유저의 비율. D1 = 1일차 리텐션, D7 = 7일, D30 = 30일. 비매출 지표 중 가장 중요한 단일 지표.
애널리틱스
인앱 메시징
사용자가 앱을 적극적으로 사용하는 동안 표시되는 타겟 메시지 — 배너, 모달, 전체 화면, 인라인 카드 등 — 일반적으로 행동이나 캠페인 규칙에 의해 트리거됨.
애널리틱스
일간/월간 활성 사용자(DAU/MAU)
일간 활성 사용자(DAU) = 하루 동안 활성 상태인 고유 사용자. 월간 활성 사용자(MAU) = 30일(또는 달력 월) 동안 활성 상태인 고유 사용자. 모든 모바일 앱의 기본 참여 지표.
애널리틱스
크래시 프리율
앱 크래시를 경험하지 않은 세션(또는 사용자)의 비율. 모바일 앱의 핵심 안정성 지표 — 대부분의 운영자는 99.5%+를 목표로 합니다.
애널리틱스
A/B 테스트 (모바일 앱)
유저를 피처 또는 디자인의 변형에 무작위로 배정하는 통제 실험을 실행한 뒤, 결과를 비교하여 더 높은 성과를 내는 버전을 파악하는 방법.
애널리틱스
ARPU (사용자 평균 수익)
일정 기간의 총 수익을 해당 기간 사용자 수로 나눈 값 — 비결제 사용자를 포함한 사용자당 평균 수익 지표.
애널리틱스
N일 리텐션
설치 후 정확히 N일째 되는 날에 사용자가 복귀해야 하는 리텐션 측정 방식. D1/D7/D30 리텐션 벤치마크의 업계 표준입니다.