Analytique et rétention

Utilisateurs actifs quotidiens/mensuels (DAU/MAU)

Aussi appeléDaily Active UsersMonthly Active Users

Daily Active Users = utilisateurs uniques actifs sur une seule journée. Monthly Active Users = utilisateurs uniques actifs sur une fenêtre de 30 jours (ou un mois calendaire). Les métriques d'engagement de base de toute application mobile.

Données MWM

State of April 2026

Median DAU / MAU stickiness

14.1%

Half of measurable apps have stickiness below this — the median app is far from "daily habit"

Top-25% stickiness

20.1%

Above-average stickiness — strong consumer apps

Top-10% stickiness

31.0%

Strong daily-habit tier — chat, social, games with daily loops

Top-1% stickiness

57.7%

Genuine daily-essential apps — messaging, banking, mainstream social

Points clés

  1. 01« Actif » nécessite une définition précise — généralement « a ouvert l'application », parfois « a effectué une action significative ». Choisissez-en une, tenez-vous y.
  2. 02Le ratio DAU/MAU (stickiness) indique à quelle fréquence un utilisateur mensuel revient dans le mois — voir [[stickiness]].
  3. 03Observez DAU et MAU ensemble : DAU qui croît sans MAU qui croît = les utilisateurs existants s'engagent davantage (positif). DAU stable avec MAU qui croît = les nouveaux utilisateurs ne s'accrochent pas (signal d'alerte).
  4. 04Références sectorielles : DAU/MAU 0,3-0,6 pour le social/productivité, 0,1-0,25 pour les médias, ~0,05-0,15 pour les utilitaires.

Le DAU (Daily Active Users) et le MAU (Monthly Active Users) sont les métriques d'engagement de base de toute application mobile — le nombre d'utilisateurs uniques actifs sur une fenêtre donnée. Ils s'associent au volume d'installations comme métriques canoniques de santé en haut de funnel, et alimentent chaque calcul aval (ratio DAU/MAU, ARPDAU, rétention par cohortes quotidiennes).

« Actif » nécessite une définition précise. La plus courante : « a ouvert l'application à n'importe quel moment de la journée » — un événement de démarrage de session. Légèrement plus stricte : « a effectué une action significative » — a envoyé un message, terminé un entraînement, joué un niveau, fait quelque chose que le produit valorise. La définition stricte donne un meilleur signal mais est plus difficile à comparer entre produits et catégories. La définition permissive est la référence par défaut dans l'industrie. Choisissez-en une, documentez-la, tenez-vous y sur tous les tableaux de bord — changer de définition en cours de trimestre fausse toutes les tendances.

Ce taux médian catalogue de 14 % est bien inférieur à ce que suggèrent la plupart des articles sur le « bon stickiness ». Les chiffres de 30-60 % que les gens citent décrivent les applications d'habitudes en centile supérieur (messagerie, social mainstream, banque) ; l'application typique voit un de ses sept utilisateurs mensuels revenir un jour donné. Utilisez la distribution ci-dessous — et la médiane de votre propre catégorie — comme référence, pas les benchmarks des leaders de catégorie.

Lire DAU et MAU ensemble est la compétence clé :

  • DAU et MAU tous deux en croissance : croissance saine, les nouveaux utilisateurs découvrent le produit et les existants restent engagés.
  • DAU croissant sans MAU croissant : les utilisateurs existants s'engagent davantage. Souvent positif (améliorations du produit, adoption de fonctionnalités), parfois signal d'alerte (un petit noyau génère plus d'usage pendant que l'audience plus large stagne).
  • MAU croissant sans DAU croissant : les nouveaux utilisateurs arrivent mais ne s'accrochent pas au-delà de quelques visites. Signal d'alerte — signifie généralement que l'acquisition a progressé mais que l'activation / la formation de l'habitude n'a pas suivi.
  • DAU en baisse, MAU stable ou en croissance : les utilisateurs visitent moins fréquemment. Mauvais signe — signifie généralement que le produit perd de sa pertinence ou que les notifications / le ré-engagement ne fonctionnent plus.

Observez la tendance, pas le chiffre absolu. Le chiffre DAU de référence dépend fortement de la catégorie de l'application, de la taille de l'audience et des dépenses publicitaires — le comparer à celui d'un concurrent n'a généralement pas de sens. Ce qui compte, c'est votre propre tendance par rapport aux périodes précédentes. Une baisse de 5 % du DAU en un mois est souvent plus informative que le niveau absolu.

Le MAU a une subtilité 28 jours vs mois calendaire. Le MAU en mois calendaire varie avec la durée du mois (28-31 jours) et l'alignement des jours de semaine, ce qui ajoute du bruit. Le MAU glissant sur 28 jours est plus propre — chaque point de données a la même taille de fenêtre. La plupart des plateformes analytics exposent les deux ; le glissant 28 est le choix analytiquement le plus rigoureux.

Benchmarks DAU / MAU par catégorie (2026)

CatégorieRatio DAU/MAUCe que cela signifie
Messagerie / social0,4-0,7Produits à usage quotidien — les utilisateurs reviennent plusieurs fois par jour
Productivité0,3-0,5Fort usage en semaine, plus léger le week-end
Streaming / médias0,15-0,30Schémas d'usage épisodiques / liés aux événements
Jeux casual0,15-0,35Par sessions, autour des sorties de contenu / événements
Jeux hyper-casual0,10-0,20Pics d'usage courts autour de l'installation, qui s'atténuent vite
Utilitaires0,05-0,15Produits à usage rare par conception

Les comparaisons inter-catégories sont trompeuses — un ratio DAU/MAU de 0,10 pour un utilitaire n'est pas inférieur à 0,5 pour une application de messagerie ; ce sont des formes de produits différentes. Comparez à votre propre baseline historique et aux pairs de votre catégorie.

DAU / MAU stickiness distribution across the catalogDistribution of DAU/MAU ratio (US, iOS) across catalog apps. Most apps cluster below 15% — the "weekly visitor" zone. The 20-50% range is where strong consumer apps live; only daily-essential products clear 50%.02.5K5K7.5K10K<5%: 7015-10%: 4,30710-15%: 5,50715-20%: 3,76820-30%: 2,77430-50%: 1,69950%+: 409Strong-app tier<5%5-10%10-15%15-20%20-30%30-50%50%+DAU / MAU ratio
DAU / MAU stickiness distribution across the catalog — US-market iOS apps with ≥1,000 d30 downloads and ≥100 daily active users, MWM May 2026, State of April 2026.

La forme de la distribution révèle à quel point les produits à habitude quotidienne sont réellement rares. La majorité des applications du catalogue se situent dans la plage 5-15 % — le type d'engagement « vérification hebdomadaire » typique. Atteindre 20-30 % nécessite des ancres quotidiennes structurelles (notifications qui fonctionnent, contenu qui se renouvelle, mécaniques qui récompensent le retour) ; 30-50 % nécessite une fonction essentielle quotidienne ; 50 %+ est réservé à la messagerie, à la finance et à une poignée de produits sociaux dominants.

DAU / MAU stickiness — median and top-decile by category (US, May 2026)

CategoryMedian stickinessTop-10% stickiness
Social & Communication21.2%40.9%
Productivity & Tools17.5%38.5%
Lifestyle & Well-being15.2%30.4%
Media & Entertainment15.0%30.3%
Education & Knowledge12.6%25.4%
Game11.8%23.9%

Le Social est en tête aux deux extrêmes — le stickiness médian le plus élevé et le plus grand écart entre déciles supérieurs. Les Jeux sont en bas du tableau médian, ce qui est frappant compte tenu de leur plus forte durée de session — les joueurs jouent intensément mais pas tous les jours. La Productivité surprend en se classant deuxième ; le schéma « outil de travail en semaine » génère une vraie habitude quotidienne même si les sessions individuelles sont courtes.

Le stickiness varie-t-il selon les pays ?

On pourrait s'attendre à ce que l'intensité de l'habitude quotidienne diffère selon le marché — concurrence plus forte pour l'attention dans certaines régions, usage mobile plus léger dans d'autres. Ce n'est pas le cas.

DAU / MAU stickiness by country — Tier-1 vs emerging markets (US iOS, May 2026)

CountryMedian stickinessTop-10% stickiness
United States14.1%31.0%
United Kingdom14.2%31.3%
Germany14.7%34.0%
France14.4%32.7%
Japan13.8%32.3%
South Korea14.5%33.1%
Brazil13.8%30.7%
India14.5%31.6%

Le stickiness DAU/MAU médian se situe à ~14 % dans chaque marché mesuré — 13,8 % au Japon et au Brésil, 14,7 % en Allemagne, les États-Unis étant exactement au centre à 14,1 %. La bande du décile supérieur est tout aussi resserrée (31-34 % partout). Comme pour [[retention]] et [[churn]], l'intensité de l'engagement est une propriété structurelle de la catégorie du produit, pas du pays : ce qui fait bouger le stickiness, c'est la conception de l'ancre quotidienne de l'application — des notifications qui atterrissent, du contenu qui se renouvelle, des mécaniques qui récompensent le retour — pas la géographie de ses utilisateurs.

Réponses rapides

Que sont le DAU et le MAU ?

**DAU (Daily Active Users)** = utilisateurs uniques actifs sur une seule journée. **MAU (Monthly Active Users)** = utilisateurs uniques actifs sur une fenêtre de 30 jours (ou un mois calendaire). Les métriques d'engagement de base de toute application mobile, qui alimentent le calcul du stickiness (ratio DAU/MAU), les courbes de rétention et les calculs de revenus par utilisateur.

Comment définir « actif » pour le DAU ?

Deux définitions courantes. **Permissive** : « a ouvert l'application à n'importe quel moment de la journée » — un événement de démarrage de session déclenché. La référence par défaut dans l'industrie. **Stricte** : « a effectué une action significative » — a envoyé un message, terminé un entraînement, accompli l'action centrale du produit. La définition stricte donne un meilleur signal mais est plus difficile à comparer entre catégories. Choisissez-en une, documentez-la, ne changez jamais sans recalculer les baselines historiques.

Quel est un bon ratio DAU/MAU ?

Large plage selon la catégorie. Applications social / productivité souvent 0,3-0,6 (usage quotidien intensif). Médias / divertissement 0,1-0,25 (schéma d'usage hebdomadaire). Jeux casual 0,15-0,35. Utilitaires 0,05-0,15 (produits à usage rare). Comparez votre DAU/MAU à votre propre baseline historique et aux pairs de votre catégorie — les comparaisons inter-catégories sont trompeuses.

Que signifie une croissance du MAU sans croissance du DAU ?

Les nouveaux utilisateurs arrivent mais ne s'accrochent pas au-delà de quelques visites. L'acquisition a progressé mais l'activation / la formation de l'habitude n'a pas suivi. Signes d'alerte courants : onboarding faible, manque de crochet à usage quotidien, absence de stratégie de notifications, ou pertinence du produit qui s'émousse. Analysez en segmentant la croissance du MAU par cohorte d'acquisition — les cohortes récentes ont probablement des courbes de rétention moins bonnes que les anciennes.

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