Intelligence de marché
Des guides intemporels pour les équipes qui doivent comprendre l'ASO, les classements de l'App Store, la monétisation, les paywalls et les mécaniques opérationnelles derrière la croissance mobile.
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15 guides · 241 minutes de lecture éprouvée sur le terrain
Tout ce qu'un éditeur mobile doit savoir pour mieux se classer et mieux convertir sur l'App Store et Google Play — les leviers, les compromis et ce qui fonctionne vraiment.
Maxime DoussinCTOGuides pratiques
14 guides pratiques de plus
Apple et Google ne publient jamais les règles. Voici ce que des millions de points de données dans plus de 150 pays nous apprennent sur les signaux qui font vraiment monter et descendre les applications dans les classements.
Maxime DoussinCTOUn playbook pratique, semaine après semaine, pour faire progresser votre application iOS dans les classements de recherche et de catégorie — de la mesure de référence aux travaux sur les métadonnées, le créatif et la vélocité.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML EngineerLes quatre modèles de monétisation dominants pour les applications mobiles, quand utiliser chacun, et les économies unitaires benchmark que ciblent les applications du premier quartile.
Marion AuratSenior Data ScientistLes patterns, l'emplacement et la discipline d'A/B testing qui distinguent les applications par abonnement du premier quartile du reste du marché.
Marion AuratSenior Data ScientistLes jeux se disputent les catégories les plus encombrées de l'App Store. Voici ce qui distingue l'ASO pour les jeux, et comment les studios qui dominent les classements s'y prennent.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML EngineerL'application médiane génère 2,9 sessions et 4 minutes par utilisateur et par jour, avec un taux de stickiness DAU/MAU de 14 %. Voici le guide des trois dimensions de l'engagement qui prédisent la rétention et le chiffre d'affaires — fréquence, profondeur et stickiness — avec des benchmarks réels tirés du catalogue MWM.
Marion AuratSenior Data ScientistL'ARPU médian d'une application est de 0,15 $ ; le top 1 % atteint 43 $. La monétisation se gagne dans la queue, pas dans la moyenne. Voici le guide des quatre leviers qui la font bouger — conversion, ARPPU, rétention et mix — avec des benchmarks réels tirés du catalogue MWM.
Marion AuratSenior Data ScientistL'application médiane perd près des trois quarts de ses utilisateurs dès le premier jour, et c'est lors de l'onboarding que tout se joue. Voici le guide pour amener les nouveaux utilisateurs à la valeur rapidement et transformer les premières sessions en retours le lendemain.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML EngineerL'application médiane conserve moins de 4 % de ses utilisateurs au bout de 30 jours. Voici le playbook fondé sur les données pour les trois points de rupture de la rétention — J1, J7, J30 — qui distinguent le décile supérieur de la longue traîne, avec de vrais benchmarks tirés du catalogue MWM.
Marion AuratSenior Data ScientistL'application médiane perd 96 % de ses utilisateurs en 30 jours. Voici le playbook pour les deux churns à combattre séparément — le churn d'engagement et le churn d'abonnement — avec de vrais benchmarks tirés du catalogue MWM.
Marion AuratSenior Data ScientistLa croissance est une équation, pas une liste de tactiques — acquisition fois rétention fois monétisation fois viralité. La plupart des applications optimisent l'acquisition tout en perdant la rétention à 96 % au jour 30. Voici le playbook pour corriger toute la boucle, dans le bon ordre.
Marion AuratSenior Data ScientistLa plupart des équipes suivent des dizaines de métriques et n'en exploitent aucune. Voici l'ensemble ciblé de KPI pour applications mobiles qui correspondent à la boucle de croissance — acquisition, rétention, engagement, monétisation — chacun accompagné d'une médiane de catalogue réelle pour savoir si votre chiffre est bon.
Maxime DoussinCTOLes push notifications sont le levier de rétention le moins coûteux qui soit — et le moyen le plus rapide d'être mis en sourdine ou désinstallé. Voici le guide pour mériter l'opt-in, déclencher au bon moment et transformer les notifications en retours dans l'application sans brûler le canal.
Marion AuratSenior Data ScientistPour la plupart des applications, 62 % des installations sont organiques et plus de la moitié proviennent de la recherche dans les stores — pas des publicités payantes. Voici le guide du mix d'acquisition, du calcul LTV-to-cost qui plafonne vos dépenses, et des moyens de réduire votre coût par installation effectif, avec des données réelles de canaux issues du catalogue MWM.
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer