Solair AI — デバイスから離れない、強力でプライベートなAI

Solair AI は、強力な人工知能を iPhone に直接、完全なプライバシーで提供します。 あなたの会話、写真、健康データ、ドキュメントはローカルで処理され、いかなるサーバーにもアップロードされることはありません。これは真のプライバシーを意味します。あなた自身でさえ、あなたのデータにアクセスすることはできません。 主な機能 • 100% オンデバイス AI - すべての処理は iPhone 上で行われます。モデルのダウンロード後はインターネット接続は不要です。 • Solair AI に考えさせましょう。自動モードは、各タスクに最適なモデルを自動的に選択します。 • 高速 — 簡単な質問に対する迅速な応答 • スマート — 複雑な問題に対する深い推論 • ビジョン — 写真を共有する際の画像理解 • 完全なプライバシー — 会話はデバイス上に残ります。アカウント不要、クラウド処理不要、データ収集不要、追跡不要。そして、強制コードも用意されています。 • ヘルスインテリジェンス — 歩数、睡眠、心拍数、ワークアウトなどについて質問できます。Apple Health データを使用して、週次レポートとトレンド分析を取得します。すべてオンデバイスで処理されます。注意: 情報提供のみを目的としており、医学的アドバイスではありません。 • ボイスモード — AI と自然な音声会話ができます。タップして話すと、瞬時に音声で応答します。 • ペルソナ — 友人、歴史上の人物と話したり、強力な自動 AI ツールで独自のペルソナを作成したりできます。 • Tailscale (Ollama など) を使用して、独自のサーバーに安全に接続できます。 • オプションのウェブ検索 — 必要なときに最新の情報を取得できます。ウェブ検索はプライバシーを重視しており、選択した場合にのみアクティブになります。 • 複数の AI モデル — MLX コミュニティのさまざまな言語およびビジョンモデルから選択できます。必要なものだけをダウンロードしてください。 • ビジョン機能 — 強力なビジョンモデルを使用して、画像を分析し、ドキュメントを読み取り、視覚コンテンツを理解します。 • パーソナルメモリ — あなたに関する事実、好み、仕事のスタイル、興味を記憶します。これにより、すべての会話がより個人的で関連性の高いものになります。 • ドキュメント分析 — PDF およびテキストファイルをアップロードして、AI による分析と要約を行います。 • 美しいインターフェース — iOS 26 に最適化された見事な Liquid Glass デザイン。カスタマイズ可能なグラデーションテーマも用意されています。 • 高速パフォーマンス — Apple Silicon に最適化されており、応答性の高い AI インタラクションを提供します。 利用可能なモデル 言語モデル: • Qwen3 & 3.5, Llama 3.2, Mistral, Gemma 3 など • 専用コーディングモデル • 旧デバイス向けの軽量モデル ビジョンモデル: • 画像理解のための Qwen VL • ドキュメントおよびチャート分析 オンデバイス AI を使用する理由 クラウド AI: データはリモートサーバーに転送され、不明なシステムによって処理され、無期限に保存される可能性があります。 Solair AI: すべては iPhone 上に留まります。以上です。オプションのウェブ検索機能でさえ、プライバシーを最優先するように設計されており、追跡なしで匿名クエリを実行します。健康データはデバイスから離れることはありません。 マルチプラットフォームサポート • iPhone — すべての最新 iPhone に完全に最適化されています。 • iPad — 大画面用の拡張レイアウト。 • Mac — ネイティブ Catalyst サポートと最適化されたパフォーマンス。 要件 • iPhone (A14 チップ以降推奨) • iPad (A12 チップ以降) • Mac (Apple Silicon) • iOS 26 以降 / iPadOS 26 / macOS 26 • AI モデル用のストレージ容量 (モデルあたり 500MB - 5GB) ヒントについて Solair AI は広告なしで完全に無料です。オプションのチップは継続的な開発をサポートするのに役立ちますが、追加機能はアンロックされません。 今すぐ Solair AI をダウンロードして、真にプライベートな AI アシスタンスを体験してください。 EULA : https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/