アナリティクスとリテンション

デイリー/マンスリーアクティブユーザー(DAU/MAU)

別名Daily Active UsersMonthly Active Users

Daily Active Users(DAU)= 1日中にアクティブだったユニークユーザー数。Monthly Active Users(MAU)= 30日間(またはカレンダー月)にアクティブだったユニークユーザー数。モバイルアプリの基本エンゲージメント指標。

MWM データ

State of April 2026

Median DAU / MAU stickiness

14.1%

Half of measurable apps have stickiness below this — the median app is far from "daily habit"

Top-25% stickiness

20.1%

Above-average stickiness — strong consumer apps

Top-10% stickiness

31.0%

Strong daily-habit tier — chat, social, games with daily loops

Top-1% stickiness

57.7%

Genuine daily-essential apps — messaging, banking, mainstream social

重要ポイント

  1. 01「アクティブ」は具体的な定義が必要 — 通常は「アプリを開いた」、場合によっては「有意なアクションを実行した」。ひとつを選び、一貫して使う。
  2. 02DAU/MAU 比率(スティッキネス)は月次ユーザーが月内に何度戻ってくるかを示す — [[stickiness]] を参照。
  3. 03DAU と MAU をあわせて読む:MAU が伸びずに DAU が増加 = 既存ユーザーのエンゲージメントが向上(良い兆候)。DAU が横ばいで MAU が増加 = 新規ユーザーが定着していない(警告)。
  4. 04業界ベースライン:ソーシャル・生産性の DAU/MAU は0.3〜0.6、メディアは0.1〜0.25、ユーティリティは0.05〜0.15程度。

DAU(Daily Active Users)と MAU(Monthly Active Users)はどのモバイルアプリにも共通する基本エンゲージメント指標で、特定の期間にアクティブだったユニークユーザー数です。インストール数と並んでトップオブファネルの健全性を示す標準指標であり、下流のあらゆる計算(DAU/MAU 比率・ARPDAU・デイリーコホート継続率)の基礎となります。

「アクティブ」は具体的な定義が必要です。最も一般的なのは「その日の任意の時点にアプリを開いた」 — セッション開始イベント。少し厳格にすると「有意なアクションを実行した」 — メッセージを送った・ワークアウトを完了した・レベルをプレイした・製品が価値を置く何かを行った。厳格な定義の方が良いシグナルを提供しますが、製品・カテゴリ間での比較が難しくなります。緩やかな定義が業界デフォルトです。ひとつを選んでダッシュボード全体でドキュメント化して一貫して使ってください — 四半期途中で定義を切り替えると、すべてのトレンドラインが壊れます。

カタログ中央値の14%は、ほとんどの「良いスティッキネス」ブログ記事が示す数値よりはるかに低いです。人々が引用する30〜60%という数値はトップパーセンタイルの習慣アプリ(メッセージング・メインストリームソーシャル・バンキング)を表しており、典型的なアプリでは月次ユーザーの7人に1人が任意の日に戻ってくるに過ぎません。カテゴリリーダーのヘッドラインベンチマークではなく、以下の分布 — そして自社カテゴリの中央値 — を参照してください。

DAU と MAU をあわせて読むことが重要なスキルです:

  • DAU も MAU も増加:健全な成長。新規ユーザーが製品を見つけ、既存ユーザーがエンゲージし続けている。
  • MAU が増えずに DAU が増加:既存ユーザーのエンゲージメントが高まっている。多くの場合良い(製品改善・機能採用)、場合によっては警告(より広いオーディエンスが横ばいになる中で小さなコアが使用量を増やしている)。
  • DAU が増えずに MAU が増加:新規ユーザーが来ているが数回の訪問後に定着していない。警告 — 通常は獲得がスケールしたがアクティベーション・習慣形成が追いついていないことを意味する。
  • DAU が減少、MAU は横ばいまたは増加:ユーザーの訪問頻度が下がっている。悪いサイン — 通常は製品の関連性が薄れているか、通知・再エンゲージメントが機能していないことを意味する。

絶対数ではなくトレンドラインを見てください。DAU の絶対数はアプリのカテゴリ・オーディエンス規模・広告支出に大きく依存するため、競合他社との比較はほぼ意味がありません。重要なのは自社の前期比トレンドです。1か月間の DAU 5%減少は多くの場合、絶対水準よりも有益な情報を持っています。

MAU には28日間かカレンダー月かという微妙な問題があります。カレンダー月の MAU は月の長さ(28〜31日)と曜日の並びによって変動し、ノイズが加わります。直近28日間の MAU の方がよりクリーンです — すべてのデータポイントが同じウィンドウサイズを持ちます。ほとんどの分析プラットフォームは両方を提供しています。trailing-28 の方が分析的に厳密な選択です。

カテゴリ別 DAU / MAU ベンチマーク(2026年)

カテゴリDAU/MAU 比率意味
メッセージング・ソーシャル0.4〜0.7毎日使う製品 — ユーザーが1日に複数回戻ってくる
生産性0.3〜0.5平日の使用が多く、週末は少ない
ストリーミング・メディア0.15〜0.30エピソード型・イベント主導の使用パターン
カジュアルゲーム0.15〜0.35コンテンツ公開・イベントに連動したセッション型
ハイパーカジュアルゲーム0.10〜0.20インストール前後の短い使用スパイク、その後急減
ユーティリティ0.05〜0.15設計上、稀にしか使わない製品

カテゴリ間の比較は誤解を生みます — ユーティリティの0.10 DAU/MAU はメッセージングアプリの0.5より劣っているわけではなく、製品の形が異なるだけです。自社の過去のベースラインと同カテゴリの競合他社と比較してください。

DAU / MAU stickiness distribution across the catalogDistribution of DAU/MAU ratio (US, iOS) across catalog apps. Most apps cluster below 15% — the "weekly visitor" zone. The 20-50% range is where strong consumer apps live; only daily-essential products clear 50%.02.5K5K7.5K10K<5%: 7015-10%: 4,30710-15%: 5,50715-20%: 3,76820-30%: 2,77430-50%: 1,69950%+: 409Strong-app tier<5%5-10%10-15%15-20%20-30%30-50%50%+DAU / MAU ratio
DAU / MAU stickiness distribution across the catalog — US-market iOS apps with ≥1,000 d30 downloads and ≥100 daily active users, MWM May 2026, State of April 2026.

分布の形状は毎日習慣的に使う製品がいかに稀かを示しています。カタログアプリの大半は5〜15%の範囲に集まっており、典型的な「週1回チェックイン」のエンゲージメントです。20〜30%に達するには構造的な毎日のアンカーが必要です(機能する通知・更新されるコンテンツ・戻ることに報酬を与えるメカニズム)。30〜50%には日常的な必須機能が必要で、50%以上はメッセージング・ファイナンス・一握りの支配的なソーシャル製品に限られます。

DAU / MAU stickiness — median and top-decile by category (US, May 2026)

CategoryMedian stickinessTop-10% stickiness
Social & Communication21.2%40.9%
Productivity & Tools17.5%38.5%
Lifestyle & Well-being15.2%30.4%
Media & Entertainment15.0%30.3%
Education & Knowledge12.6%25.4%
Game11.8%23.9%

ソーシャルが両端でリード — 中央値のスティッキネスが最も高く、トップデシルのギャップも最大。ゲームが中央値テーブルの下位に位置しているのは、セッション DURATION が最も長かったことを考えると印象的です — ゲーマーは熱中して遊びますが、毎日ではありません。生産性が2位というのは意外ですが、「平日の仕事ツール」パターンが個々のセッションが短くても本物の毎日の習慣を生み出します。

スティッキネスは国によって異なりますか?

日常的な習慣の強度は市場によって異なると予想するかもしれません — 一部の地域では注目の競争が激しく、他の地域ではモバイル使用が少ないなど。しかし実際には異なりません。

DAU / MAU stickiness by country — Tier-1 vs emerging markets (US iOS, May 2026)

CountryMedian stickinessTop-10% stickiness
United States14.1%31.0%
United Kingdom14.2%31.3%
Germany14.7%34.0%
France14.4%32.7%
Japan13.8%32.3%
South Korea14.5%33.1%
Brazil13.8%30.7%
India14.5%31.6%

DAU/MAU スティッキネスの中央値は測定されたすべての市場で約14% — 日本とブラジルで13.8%、ドイツで14.7%、米国は中心の14.1%です。トップデシルの帯も同様に狭い(どこでも31〜34%)。[[retention]] や [[churn]] と同様に、エンゲージメントの強度は製品カテゴリの構造的な特性であり、国の特性ではありません。スティッキネスを動かすのはアプリの日常アンカー設計(機能する通知・更新されるコンテンツ・戻ることへの報酬メカニズム)であり、ユーザーの地域ではありません。

クイック回答

DAU と MAU とは何ですか?

**DAU(Daily Active Users)** = 1日中にアクティブだったユニークユーザー数。**MAU(Monthly Active Users)** = 30日間(またはカレンダー月)にアクティブだったユニークユーザー数。どのモバイルアプリにも共通する基本エンゲージメント指標で、スティッキネス(DAU/MAU 比率)・継続率カーブ・ユーザーあたりの収益計算に繋がります。

DAU での「アクティブ」はどう定義しますか?

2つの一般的な定義があります。**緩やかな定義**:「その日の任意の時点にアプリを開いた」 — セッション開始イベントが発火した。業界デフォルト。**厳格な定義**:「有意なアクションを実行した」 — メッセージを送った・ワークアウトを完了した・レベルをプレイした・製品が価値を置く何かを行った。厳格な定義の方が良いシグナルを提供しますが、カテゴリ間の比較は難しくなります。ひとつを選んでドキュメント化し、履歴ベースラインを再計算せずに途中で切り替えないでください。

良い DAU/MAU 比率はどのくらいですか?

カテゴリによって幅があります。ソーシャル・生産性アプリは0.3〜0.6(毎日使う製品)。メディア・エンターテイメントは0.1〜0.25(週1回の使用パターン)。カジュアルゲームは0.15〜0.35。ユーティリティは0.05〜0.15(稀にしか使わない製品)。自社の過去のベースラインと同カテゴリの競合他社と比較してください。カテゴリ間の比較は誤解を生みます。

MAU は増えているが DAU が横ばいの場合、何を意味しますか?

新規ユーザーが来ていますが、数回の訪問後に定着していません。獲得はスケールしましたが、アクティベーション・習慣形成が追いついていません。一般的な警告サイン:弱いオンボーディング・毎日使うフックの欠如・通知戦略の不備・またはプロダクトフィットの低下。獲得コホート別に MAU の増加をセグメント化して調査してください — 最近のコホートは古いコホートよりも継続率カーブが悪い可能性があります。

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