マーケットインテリジェンス
ASO、App Storeランキング、収益化、ペイウォール、そしてモバイル成長を支える運用メカニズムを理解する必要があるチームのための、常設のガイドです。
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ガイド15本 · 現場で検証された241分の読み応え
モバイルパブリッシャーがApp StoreとGoogle Playでより高くランキングし、より多くのコンバージョンを得るために知るべきすべて——レバー、トレードオフ、そして実際に効果のあること。
Maxime DoussinCTOプレイブック
さらに14本のプレイブック
AppleもGoogleもルールを公開していない。150カ国以上にわたる数百万件のデータポイントが、アプリを上下に動かす実際のシグナルについて教えてくれることをここに示す。
Maxime DoussinCTOベースライン測定からメタデータ、クリエイティブ、ベロシティ施策まで、iOSアプリの検索・カテゴリチャートを上昇させるための実践的な週次プレイブック。
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineerモバイルアプリの主要な4つのマネタイゼーションモデル、それぞれを使うべきタイミング、そしてトップクォータイルのアプリが目指すベンチマークのユニットエコノミクス。
Marion AuratSenior Data Scientistトップクォータイルのサブスクリプションアプリとそれ以外を分けるパターン、配置、A/Bテストの規律。
Marion AuratSenior Data ScientistゲームはApp Storeで最も競争が激しいカテゴリで戦っています。ゲームにおけるASOの違いと、勝ち続けているスタジオがどのように取り組んでいるかを解説します。
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer中央値のアプリは1日あたりユーザーあたり2.9セッション・4分のセッション時間、DAU/MAUスティッキネスは14%を記録している。これは、リテンションと収益を左右する3つのエンゲージメント次元——頻度、深さ、スティッキネス——のプレイブックであり、MWMカタログ全体の実際のベンチマークデータを用いて解説する。
Marion AuratSenior Data Scientist中央値のアプリARPUは$0.15、上位1%は$43。マネタイズは平均値ではなくテール部分で勝負が決まる。これは、マネタイズを動かす4つのレバー——コンバージョン、ARPPU、リテンション、モデルミックス——のプレイブックであり、MWMカタログ全体の実際のベンチマークデータを用いて解説する。
Marion AuratSenior Data Scientist中央値のアプリはday 1までにユーザーの約4分の3を失っており、オンボーディングはその勝敗が決まる場所だ。これは、新規ユーザーを素早く価値に到達させ、最初のセッションを翌日の再訪問につなげるためのプレイブックだ。
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer中央値のアプリはday 30時点でユーザーの4%未満しか維持できていません。これは、MWMのカタログ全体から得た実際のベンチマークデータに基づく、上位10%と長いテールを分ける3つのリテンション分岐点（D1、D7、D30）に対応したプレイブックです。
Marion AuratSenior Data Scientist中央値のアプリは30日以内にユーザーの96%をチャーンさせています。これは、MWMのカタログ全体の実際のベンチマークデータに基づき、別々に対処すべき2種類のチャーン（エンゲージメントチャーンとサブスクリプションチャーン）に対応したプレイブックです。
Marion AuratSenior Data Scientist成長は戦術のリストではなく、方程式です — 獲得 × リテンション × マネタイズ × バイラリティ。ほとんどのアプリは獲得を最適化しながら、day 30時点で96%のリテンション漏れを放置しています。これはループ全体を正しい順序で修正するためのプレイブックです。
Marion AuratSenior Data Scientist多くのチームは何十もの指標を追跡しながら、実際には何も行動しない。これは成長ループ（獲得・リテンション・エンゲージメント・マネタイゼーション）にマッピングされた、集約されたモバイルアプリKPIのセットだ。各指標には実際のカタログ中央値が添えられており、自社の数値が良好かどうかを判断できる。
Maxime DoussinCTOプッシュ通知はコストが最も低いリテンションレバーだ — そして最もミュートやアンインストールにつながりやすいものでもある。これはオプトインを獲得し、価値をトリガーとして通知し、チャネルを焼き切らずに再訪問につなげるプレイブックだ。
Marion AuratSenior Data Scientistほとんどのアプリにとって、インストールの62%はオーガニックで、半数以上はApp Storeの検索からやってくる — 有料広告ではない。これは獲得ミックス、支出の上限を決めるLTV対コストの計算、そして実効CPIを下げる方法のプレイブックだ。MWMのカタログ全体からの実際のチャネルデータ付き。
Clement BrunSenior Data Scientist & ML Engineer