Solair AI - Local AI

Solair AI는 완전한 개인 정보 보호를 제공하는 강력한 인공지능을 iPhone으로 직접 가져옵니다. 대화, 사진, 건강 데이터, 문서는 로컬에서 처리되며 어떤 서버에도 업로드되지 않습니다. 이는 진정한 개인 정보 보호를 의미합니다. 즉, 저희조차도 귀하의 데이터에 액세스할 수 없습니다. 주요 기능 • 100% 온디바이스 AI - 모든 처리는 iPhone에서 이루어집니다. 모델 다운로드 후 인터넷 연결이 필요하지 않습니다. • Solair AI가 대신 생각해 드립니다. 자동 모드는 각 작업에 가장 적합한 모델을 자동으로 선택합니다. • 빠름 — 간단한 질문에 대한 빠른 응답 • 스마트 — 복잡한 문제에 대한 깊이 있는 추론 • 비전 — 사진을 공유할 때 이미지 이해 • 완전한 개인 정보 보호 - 대화는 기기에 그대로 유지됩니다. 계정, 클라우드 처리, 데이터 수집, 추적이 없습니다. 또한 강압 방지 코드도 제공됩니다. • 건강 지능 - 걸음 수, 수면, 심박수, 운동 등에 대해 질문하세요. Apple Health 데이터를 사용하여 주간 보고서 및 추세 분석을 받으세요. 모든 데이터는 온디바이스에서 처리됩니다. 참고: 정보 제공 목적으로만 사용되며 의료 조언이 아닙니다. • 음성 모드 - AI와 자연스러운 음성 대화를 나누세요. 탭하여 말하고 즉각적인 음성 응답을 받으세요. • 페르소나 - 친구, 역사적 인물과 대화하거나 강력한 자동 AI 도구로 나만의 페르소나를 만드세요. • Tailscale (Ollama 등)을 사용하여 자체 서버에 안전하게 연결하세요. • 선택 사항인 웹 검색 - 필요할 때 최신 정보를 얻으세요. 웹 검색은 개인 정보 보호에 중점을 두며 사용자가 선택할 때만 활성화됩니다. • 다중 AI 모델 - MLX 커뮤니티의 다양한 언어 및 비전 모델 중에서 선택하세요. 필요한 것만 다운로드하세요. • 비전 기능 - 강력한 비전 모델로 이미지를 분석하고 문서를 읽으며 시각적 콘텐츠를 이해하세요. • 개인 메모리 - 귀하에 대한 사실, 선호도, 작업 스타일 및 관심사를 기억합니다. 모든 대화를 더욱 개인적이고 관련성 있게 만듭니다. • 문서 분석 - PDF 및 텍스트 파일을 업로드하여 AI 기반 분석 및 요약을 받으세요. • 아름다운 인터페이스 - iOS 26에 최적화된 멋진 Liquid Glass 디자인과 사용자 지정 가능한 그라데이션 테마를 제공합니다. • 빠른 성능 - Apple Silicon에 최적화되어 반응성이 뛰어난 AI 상호 작용을 제공합니다. 사용 가능한 모델 언어 모델: • Qwen3 및 3.5, Llama 3.2, Mistral, Gemma 3 등 • 특화된 코딩 모델 • 구형 기기를 위한 경량 모델 비전 모델: • 이미지 이해를 위한 Qwen VL • 문서 및 차트 분석 온디바이스 AI를 사용하는 이유 클라우드 AI: 데이터는 원격 서버로 전송되어 알 수 없는 시스템에서 처리되며 잠재적으로 영구적으로 저장될 수 있습니다. Solair AI: 모든 것이 iPhone에 그대로 유지됩니다. 선택 사항인 웹 검색 기능조차도 개인 정보 보호를 최우선으로 설계되었습니다. 익명 쿼리이며 추적이 없습니다. 건강 데이터는 기기를 벗어나지 않습니다. 다중 플랫폼 지원 • iPhone - 모든 최신 iPhone에 완벽하게 최적화되었습니다. • iPad - 더 큰 화면을 위한 향상된 레이아웃 • Mac - 최적화된 성능을 갖춘 네이티브 Catalyst 지원 요구 사항 • A14 칩 또는 최신 칩이 탑재된 iPhone 권장 • A12 칩 또는 최신 칩이 탑재된 iPad • Apple Silicon이 탑재된 Mac • iOS 26 이상 / iPadOS 26 / macOS 26 • AI 모델용 저장 공간 (모델당 500MB - 5GB) 팁 정보 Solair AI는 광고 없이 완전히 무료입니다. 선택적 팁은 지속적인 개발을 지원하는 데 도움이 되지만 추가 기능은 잠금 해제되지 않습니다. 오늘 Solair AI를 다운로드하고 진정으로 프라이빗한 AI 지원을 경험해 보세요. EULA: https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/