CPI ist die zentrale Einheitskosten-Kennzahl der bezahlten Nutzergewinnung: Gesamtausgaben geteilt durch zugeschriebene Installs. Eine $10.000-Kampagne, die 1.000 Installs generiert hat, hat einen CPI von $10. Es ist die Kennzahl, die jedes Akquise-Dashboard als Erstes anzeigt — und die Kennzahl, die für sich genommen am leichtesten falsch interpretiert wird — denn das Einzige, das bestimmt, ob ein CPI "gut" oder "schlecht" ist, ist der nachfolgende LTV.
CPI variiert enorm nach Geo, Plattform und Vertical
- Casual Games, Indien / Brasilien Android: $1–3.
- Casual Games, US iOS: $8–15.
- Subscription-Produktivität, US iOS: $15–40.
- Finance / Fintech, US iOS: $40–100+.
- Hyper-Casual Games, Tier 1: $0,40–2,00 (niedriger CPI ist das gesamte Geschäftsmodell).
iOS-CPIs liegen typischerweise 2–4× über dem Android-CPI im gleichen Geo. Der Aufpreis wird in der Regel durch höhere Zahlungsabsicht und höheren ARPU gerechtfertigt — aber mit eigenen Kohortendaten verifizieren.
CPI ist ohne LTV bedeutungslos. Ein CPI von $10 ist hervorragend, wenn LTV $30 beträgt, und katastrophal, wenn LTV $4 beträgt. Das Verhältnis LTV:CPI (oder seine verfeinerte Form LTV:CAC, die Nicht-Werbe-Akquisitionskosten berücksichtigt) ist die Nordstern-Kennzahl für UA-Effizienz. Ziele variieren je nach Phase und Kapitalstruktur, aber ein Boden von 3:1 ist Branchenstandard. Unter 2:1 verliert das Programm nach Apple-/Google-Provision, Ad-Netzwerk-Gebühren und Overhead in der Regel Geld.
CPI variiert je nach Kampagnentyp. Breit angelegte Kampagnen ("jeder Nutzer, der diese App nutzen könnte") liefern niedrigeren CPI, aber geringere Qualität. Lookalike- und Retargeting-Kampagnen ("Nutzer ähnlich denen, die bereits konvertiert haben") liefern höheren CPI, aber kaufbereite Nutzer mit längerer Retention und höherem LTV. Stets die Kohorten-Qualität bewerten — Retention, Conversion zu Paid, beobachteter LTV — und nicht nur das Install-Volumen beim Kampagnenvergleich. Ein 30 % niedrigerer CPI bei einer Kampagne, die 40 % weniger retainiert, ist schlechter, nicht besser.
Ein häufiger Fehler: Kampagnen nach dem CPI an Tag 1 zu beurteilen, ohne das nachgelagerte Nutzerverhalten zu gewichten. Modernes UA-Optimierung verwendet pLTV-Signale (prognostizierter LTV), die an Meta / TikTok zurückgespielt werden, damit das Netzwerk aggressiver auf Nutzer mit hohem pLTV bietet. Die Kosten pro Install steigen, aber die Kosten pro Dollar des letztendlichen Umsatzes sinken.
CPI-Spannen nach Kategorie und Geo (US iOS, 2026)
| Kategorie | US iOS | US Android | Indien / Brasilien Android |
|---|---|---|---|
| Hyper-Casual Game | $0,40–2,00 | $0,20–1,00 | $0,05–0,30 |
| Casual Game | $8–15 | $3–8 | $1–3 |
| Subscription-Produktivität | $15–40 | $8–20 | $2–8 |
| Finance / Fintech | $40–100+ | $15–50 | $3–15 |
| Streaming / Media | $10–25 | $4–12 | $1–5 |
Große Spanne innerhalb der Kategorien — High-Intent-Traffic (Lookalikes, Retargeting, Brand-Suche) liegt am oberen Ende; Breitkampagnen am unteren. Stets gegen den eigenen LTV bewerten, bevor absolute CPI-Werte interpretiert werden.