ROAS（Return On Ad Spend）は有料ユーザー獲得の中核的な収益性比率で、特定の時間軸における、キャンペーン収益をキャンペーンコストで割った値だ。ROAS 1.0はその時間軸での損益分岐点を意味し、支出した1ドルが1ドルの収益を生んだことになる。ROAS 1.5は50%のマージンを意味する。ROASは常に時間軸とセットで示す：Day-7 ROAS、Day-30 ROAS、Day-180 ROAS。サブスクリプションやIAPの収益は時間をかけて積み上がるため、同じキャンペーンでもD7 ROASはマイナスなのに、D180 ROASは大きくプラスになることがある。
アプリカテゴリ別のROAS目標（2026年のおおよその目安）：
- サブスクリプションアプリ：D30 ROAS 50〜70%、D180 ROAS 120〜150%。長い回収期間、安定した継続収益。
- Free-to-playゲーム：D7 ROAS 15〜25%（D90〜D180での完全回収を前提）。課金上位ユーザー（Whale）への集中が長期回収を牽引する。
- 高ARPU金融/フィンテック：D30 ROAS 30〜50%、D180 1.5〜3倍。LTVがコーホートの長期テールに偏るため幅が大きい。
- ハイパーカジュアル広告マネタイズゲーム：多くの場合D1〜D7での回収が必要 — 広告ARPDAUは速いが量依存型。
正確なROAS基準は、資本コスト（WACC）・固定費基盤・長期LTVモデルへの信頼度によって異なる。
現代の広告プラットフォーム（Meta App Campaigns、TikTok Spark Ads、Google Ads UAC）におけるROAS入札は予測モデルを使用する：プラットフォームはどのユーザーが最も高いROASをもたらすかを予測し、そのユーザーへのインプレッション配分を優先する。ROAS入札を機能させるには、インストール後の収益イベント — IAP、サブスクリプション開始、トライアル転換のすべて — を正確にプラットフォームに送信する必要がある。プラットフォームはそれらのイベントを使って、どのユーザータイプが価値をもたらすかを学習し、それに応じて入札する。
ATT後のiOS計測の現実：SKAdNetwork（Appleのプライバシー保護アトリビューションフレームワーク）は、遅延・集計・コンバージョン値上限付きのシグナルを広告ネットワークに返す。結果として、iOSのROAS計測はAndroidよりもノイズが多く遅い。回避策としては、コンバージョン値マッピング（6ビットのSKAN CVに収益をエンコードする）、MMP主導のポストインストール確率的アトリビューション、アプリ内ファーストパーティシグナルによる2次計測などがある。いずれも確定的アトリビューションを完全に代替するわけではない。
よくある落とし穴：ROASとROIを混同すること。ROASは粗利ベース — 収益を広告費で割ったもの。ROIは純利益ベース — 利益（プラットフォーム手数料・COGS・諸経費を差し引いた後）を総投資額で割ったもの。ROAS 1.5倍でも、Apple/Googleの30%手数料・ホスティング/配信コスト・運営費を差し引くと、わずかにプラスの純ROIにとどまることが多い。ROASは戦術的なキャンペーン意思決定に使い、純ROIは戦略的な資本配分に使うこと。