Die meisten App-Teams haben das genaue Gegenteil eines Messproblems — sie tracken zu viel und handeln zu wenig. Die Lösung sind keine weiteren Dashboards, sondern ein fokussierter Satz von KPIs, die auf den Growth Loop abgebildet sind und an einem echten Benchmark gemessen werden. Dieser Leitfaden stellt diesen Satz bereit, gruppiert nach der Position im Loop, mit Katalog-Medianen, damit du erkennen kannst, ob deine Zahl gut ist oder nur vertraut.
Mit einer North-Star beginnen
Über dem KPI-Baum steht eine einzige Zahl: die North-Star-Metrik — die einzige Kennzahl, die den Wert, den dein Produkt liefert, am besten erfasst (täglich aktive Nutzer, protokollierte Workouts, gespielte Tracks). Alles darunter ist ein unterstützender Input. Wähle sie zuerst, denn sie entscheidet, welche der nachfolgenden Metriken du am stärksten optimierst.
Akquisitions-KPIs
Wie effizient du Nutzer gewinnst.
- CPI / CAC — was ein Nutzer kostet, immer im Verhältnis zu LTV gemessen.
- ROAS — Return on Ad Spend, nach Kohorte und Kanal.
- Anteil organischer Installs — Katalog-Median 61,6 %; Organic ist für die meisten Nicht-Game-Apps der größere Kanal.
- IPM und Install Attribution — Creative-Effizienz und Kanal-Wahrheit. (Siehe das User-Acquisition-Playbook.)
Aktivierungs- & Retention-KPIs
Ob die gewonnenen Nutzer bleiben — das Fundament, mit dem alles andere multipliziert wird.
- Aktivierungsrate — Anteil neuer Nutzer, die in der ersten Session den Core-Value-Meilenstein erreichen.
- N-Day-Retention — Katalog-Mediane: D1 27,3 %, D7 9,2 %, D30 3,9 %. Das obere Dezil erreicht ~10,9 % D30.
- Churn — die Kehrseite; der mediane D30-Engagement-Churn liegt bei 96,1 %. (Siehe das Retention-Playbook.)
Engagement-KPIs
Wie intensiv und häufig aktive Nutzer das Produkt nutzen — der Frühindikator für Retention.
- DAU/MAU-Nutzungsbindung — Katalog-Median 14,1 %; ein guter Richtwert liegt bei 20 %+.
- Sessions pro Nutzer pro Tag — Katalog-Median 2,94.
- Session-Länge und Zeit pro Nutzer — mediane Session 1 Min. 22 Sek., Median ~4 Min. 18 Sek. pro Tag (aber im Kategoriekontext lesen — Utilities sind bei kurzen Sessions gesund, Games bei langen). (Siehe das Engagement-Playbook.)
Monetarisierungs-KPIs
Wie viel Wert du von den Nutzern erfasst, die du behältst.
- Conversion zu zahlenden Nutzern — für die meisten Consumer Apps eine niedrige einstellige Conversion Rate; ein Blended-Wert von ~6 % ist ein Planungsanker.
- ARPU — Katalog-Median 0,15 $ (30 Tage), oberes Dezil 4,64 $.
- ARPPU — Umsatz pro zahlenden Nutzer; modellierter Median 1,88 $/Monat.
- ARPDAU — Median ~0,01 $ IAP (ohne Anzeigenerlöse).
- LTV — das Integral von ARPDAU über die Retention-Kurve. (Siehe das Monetarisierungs-Playbook.)
Das eine Verhältnis, das alles zusammenbindet
LTV ÷ CAC. Es verbindet alle obigen Gruppen — Retention und Monetarisierung bauen den LTV auf, Akquisition gibt den CAC aus — und ein Verhältnis von 3+ ist der Maßstab für ein gesundes, skalierbares Business. Die meiste KPI-Arbeit dient letztendlich dazu, dieses einzelne Verhältnis zu verbessern.
Das Benchmark-Sheet
| KPI | Katalog-Median | Stark (oberes Dezil) |
|---|---|---|
| D1 / D7 / D30 Retention | 27,3 % / 9,2 % / 3,9 % | ~10,9 % D30 |
| DAU/MAU-Nutzungsbindung | 14,1 % | 31 % |
| Sessions / Nutzer / Tag | 2,94 | 5,28 |
| ARPU (30 Tage) | 0,15 $ | 4,64 $ |
| ARPDAU (IAP) | 0,01 $ | 0,04 $ |
| Anteil organischer Installs | 61,6 % | 77 % |
Vanity vs. handlungsrelevant
Eine Metrik verdient einen Platz im Dashboard nur, wenn eine Veränderung in ihr etwas an deinem Handeln ändert. Kumulative Downloads und total registrierte Nutzer steigen immer und signalisieren nichts; Kohorten-Retention, Trial-to-Paid-Conversion, Nutzungsbindung und Viralitätskoeffizient bewegen sich mit spezifischen Hebeln und zeigen dir, welcher davon gewirkt hat. Tracke die Raten und Kohorten, nicht die laufenden Gesamtsummen — wenige genug, dass das Team tatsächlich auf jede einzelne handeln kann.